3. 梯度下降算法的计算复杂度与样本数量成正比，而正规方程方式的计算复杂度与样本数量无关。因此，在处理大规模数据集时，梯度下降算法更加高效。4. 梯度下降算法可能会陷入局部最优解，而正规方程方式可以直接计算全局最优解。5. 梯度下降算法需要选择合适的学习率来控制参数的更新步长，而正规方程方式不需要选择学习...