梁斐教授 复旦大学附属中山医院 Kaplan-Meier生存曲线是临床研究中常用的预估患者生存期的方法,利用tk时刻之前各时点上生存概率的乘积来估计在时刻tk的生存率。在理想情况下,Kaplan-Meier曲线应该呈现出单调递减的趋势,反映出随着时间的推移,...
PROfound研究是第一项在同源重组修复(HRR)突变且新型内分泌药物(NHA)经治的转移性去势抵抗性前列腺癌(mCRPC)患者中,评价奥拉帕利对比NHA疗效和安全性的随机对照Ⅲ期研究,为mCRPC患者带来了新的治疗选择。本期【遇见泌咖】系列访谈特邀复...
在2023WCLC全体大会专场上,FLAURA2研究[1]首次公布了主要研究终点PFS,数据一经报道即引发了临床医生的广泛关注和热议。FLAURA2研究设计上有何亮点?如何从统计学角度解读研究结果?【肿瘤资讯】特邀复旦大学附属中山医院生物统计室统计师梁斐教授为读者解读。 ...
这一项随机、多中心、开放标签的III期试验对比了阿替利珠单抗辅助治疗与最佳支持治疗应用于经顺铂辅助化疗后的完全切除IB-IIIA期NSCLC的疗效和安全性,旨在探索新的辅助策略来优化早期NSCLC患者完全手术切除后的预后,于2021年11月发表在柳叶刀(L...
在PFS显著获益的情况下,为何OS结果各异?这些OS结果可信度如何?本文中,复旦大学附属中山医院生物统计室梁斐统计师从统计学角度对PARP抑制剂临床研究中的OS结果进行解读,解答您的疑惑。 专家简介 梁斐教授 复旦大学附属中山医院生物统计室统计师 复旦大...
临床研究离不开数据统计,为解决临床医生困惑,帮助临床医生更好地理解临床研究中的数据,【肿瘤资讯】邀请复旦大学附属中山医院梁斐教授开设“梁师授课 斐然成章”系列课程,以著名临床研究为例,深入浅出地讲解统计学要点。这一期主要内容...
临床研究离不开数据统计,为解决临床医生困惑,帮助临床医生更好地理解临床研究中的数据,【肿瘤资讯】邀请邀请复旦大学附属中山医院梁斐教授开设“梁师授课 斐然成章”系列课程,以著名临床研究为例,深入浅出地讲解统计学要点。这一期主要内...
ADAURA研究的终期分析总生存数据在2023年ASCO大会和《新英格兰杂志》(NEJM)上同步发表,这是ADAURA研究第2次在NEJM上发表,也是奥希替尼相关研究第6次登顶NEJM。在5年OS数据获得普遍好评的背后,也存在一些质疑的声音。为此,肿瘤资讯特邀复旦附属中山医院生物统计室统计...
【肿瘤资讯】特别邀请到复旦大学附属中山医院生物统计室梁斐教授从统计学角度出发,结合帕博利珠单抗在KYENOTE-062中的研究探索,分析KEYNOTE-859研究取得成功的原因,希望能给各位临床同道在临床研究设计上带来些许启发。 专家简介 梁斐 教授 ...
近日,“医学界”对话复旦大学附属中山医院生物统计室梁斐统计师,为我们从统计学角度深度解读ALEX研究数据及其临床意义。 中位PFS具有不稳定性,需长期评估 《医学界》:临床研究中的中位PFS为什么会变化? 梁斐教授: 中位总生存期(OS)/PFS通...