因1898年Matthew Henry Phineas Riall Sankey绘制的“蒸汽机的能源效率图”而闻名,此后便以其名字命名为“桑基图” 在互联分析的主要意义是,其可以很清楚的看清楚用户访问APP的路径,可视化用户访问和跳出的重要节点。 如何画 画桑吉图主要有以下几步 第一步:数据源我习惯是数据先处理成以下结构: 附上数据源代码用...
orientations=[-1, -1, 0], prior=0, connect=(0, 0))#prior=0,对应于链接第一个桑吉图,connect=(0, 0),分别表示链接值的位置 sankey.add(flows=[-0.1, 0.05, 0.05], label='two', orientations=[0, 0, 1], prior=1, connect=(2, 0))#prior=1,对应于链接第二个桑吉图,connect=(0, 0...
第三步:准备数据格式 桑吉图需要特定的格式来给出源和目标的流量。在这里,我们定义数据源和目标流向。 AI检测代码解析 # 创建桑吉图对象sankey=Sankey()# 添加流向数据# 例如,输入的流量为10,输出的流量为5sankey.add(flows=[10,-5,-5],labels=['Input','Output 1','Output 2'],orientations=[0,1,-1...
importplotly.graph_objectsasgo# 创建桑吉图fig=go.Figure(data=[go.Sankey(node=dict(pad=15,# 节点间隔thickness=20,# 节点粗细line=dict(color='black',width=0.5),# 节点边框label=list(df['source'])+list(df['target'])# 节点标签),link=dict(source=[0,0,1,2],# 连接的源节点索引target=[1...
上面的nodes和links就已经准备好输入桑吉图出图了,其中#为每一列添加年份挺重要的❗至于为啥重要,我也不知道😂后面就是采用pyechart中的桑吉图制作方法制作啦。 Copy frompyecharts.chartsimportSankeyfrompyechartsimportoptionsasopts pic = (
制作桑基图的步骤 数据源处理 在原始数据下方复制一份。 添加一列“类型”,原数据标记为“1”,复制数据标记为“49”。完成数据处理后,即可在 Tableau 中使用。制作左右堆 Left and Right 将左维度(类别)拖到颜色和标签。 将流向度量值(销售额)拖到行,选择总计。 将流向度量值拖到...
桑吉图(Sankey Diagram),又称桑基图,是一种特定类型的流程图,用于展示数据的“流动”变化。它强调系统内的主要转移或流动,通常用于能源、材料成分、金融等领域,以及用户行为分析等场景。在Python中,有多种库可以用来绘制桑吉图,其中最常用的是pyecharts和matplotlib。 1. 使用 pyecharts 绘制桑吉图 pyecharts 是...
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这种图表叫做桑吉图(Sankey diagram),用Tableau就可以做的哦!【转发】@DT财经:#独角兽企业##数据可视化大赏#巨头的亲儿子们,已经成长为独角兽了。(来源:IT桔子)