Grubbs格拉布斯检验临界值表 n345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455 0.91.1481.4251.6021.7291.8281.9091.9772.0362.0882.1342.1752.2132.2472.2792.3092.3352.3612.3852.4082.4292.4482.4672.4862.5022.5192.5342.5492.5632.5772.5912.6042.6162.6282.6392....
Grubbs和其他方法列出了Z的临界值,这些临界值已列入表格。正如预期,临界值随着样本量的增加而增加。如果你计算的Z值大于表中的临界值,则P值小于0.05。 注意,Grubbs检验仅检验样本中的最极端值。如果不清楚哪个值是最极端值,则计算所有值的Z,但只从Z的最大值计算Grubbs检验的P值。 GraphPad Prism可以用数据集中少...
Grubbs格拉布斯检验临界值表.xlsx,0.9 0.95 0.97499999999999998 0.99 0.995 3 1.1479999999999999 1.153 1.155 1.155 1.155 4 1.425 1.4630000000000001 1.4810000000000001 1.492 1.496 5 1.6020000000000001 1.6719999999999999 1.7150000000000001 1.7490000000000001 1
n90.0095.0097.5099.0099.5031.1481.1531.1551.1551.15541.4251.4631.4811.4921.49651.6021.6721.7151.7491.76461.7291.8221.887
（3）检验统计量：（4）Grubbs检验临界值Tα，n由一个多项式（经验公式，n的取值范围：3~100）计算...
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Grubbs格拉布斯检验临界值表:https://wenku.baidu.com/view/0f3c083a172ded630a1cb6c8.html 原文链接:https://blog.csdn.net/ChenVast/article/details/82796657 简介 Grubbs测试(以1950年发表测试的Frank E. Grubbs命名),也称为最大归一化残差测试或极端学生化偏差测试,是一种统计测试,用于检测假设的单变量数据...
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格拉布斯(Grubbs)准则法、狄克逊(Dixon)准则法、肖维勒(Chauvenet)准则法、罗马诺 夫斯基(t检验)准则法。拉依达准则法简单,无需查表,用起来方便,测量次数较多或要 求不高时用,当测量次数小于或等于10时,拉依达准则法失效。肖维勒准则是经典方法, 改善了拉依达准则,过去应用较多,但它没有固定的概率意义,特别是测量数...