格拉布斯准则在实际案例中有着广泛的应用。例如,在环境监测领域,可以使用格拉布斯准则来剔除由于仪器故障或环境干扰导致的异常数据点,从而提高环境监测数据的准确性和可靠性。在工业生产中,格拉布斯准则也可以用于质量控制和过程监控,及时发现并剔除生产过程中的异常数据点,确保产品质量的稳定性和...
格拉布斯准则是用于剔除异常值的一种统计方法,它是一种非常广泛使用的,简单高效的异常值剔除方法。主要适用于测量次数大于3次小于50次(3<n<50)的数据集。 格拉布斯准则的核心思想 格拉布斯准则的核心思想是比较单个残差(即实际观测值与平均值之差)与平均偏差(标准偏差)的倍数之间的关系。如果在一定倍数(G(a,n))...
《格拉布斯准则》,亦称“十个格拉布斯准则”,是一套管理理论,可以帮助组织提高效率,改善员工激励水平,改善团队精神,优化组织架构,以及降低相关管理成本。此理论源于1979年由美国管理大师埃里克格拉布斯提出,其中最重要的原则有十条,分别就是: 1.定义具体的目标:将公司的目标以简明明确的文字描述出来,以激励员工从事公司...
格拉布斯准则是用于剔除异常值的一种统计方法,主要适用于测量次数大于3次小于50次的数据集。以下是关于格拉布斯准则的详细说明: 适用范围:格拉布斯准则基于正态分布和误差理论,适用于测量次数大于3次小于50次的数据集。 异常值判断:在格拉布斯准则中,如果某个测量值的残余误差(即该测量值与数据集中其他测量值的差异程...
格拉布斯准则有九条,分别是:尊重结果;拒绝自我屠宰;发现动力来源;建立好形象;学会应变;表现出战略思维;体现出责任;鼓励专业性;追求高标准。 首先,尊重结果。在行动中,应该了解本次行动的目的是什么,期望达到什么效果,而不是被动地只遵从别人的指示,这样可以更好地完成任务,而不是放弃。 其次,拒绝自我屠宰。在行动...
格拉布斯准则适用于测量次数较少、测量误差分布可能与正态分布有较大差异的情况，被认为是实际工程应用中判断粗大误差较好的准则。格拉布斯(Grubbs)准则是以小样本测量数据，以t分布为基础用数理统计方法推导得出的。其理论上比较严谨，具有明确的概率意义，通常被认为实际工程应用中判断粗大误差较好的准则。若小样本测量...
格拉布斯和和狄克逊法均给出了严格的结果,但存在狄克逊法同样的缺陷。 优化 朱宏等人采用数据值的中位数取代平均值,改进得到了更为稳健的处理方法,有效消除了同侧异常值的屏蔽效应。 国际上常推荐采用格拉布斯准则法。 参考:https://en.wikipedia.org/wiki/Grubbs%27_test_for_outliers...
格拉布斯（Grubbs）准则 1基本思想 ▪格拉布斯准则针对服从正态分布规律的测量数据，根据测量次数n及给定的置信概率定义判定区间[G(X)，G(X)]，若某数据的残差绝对值bG(X)，则认为该数据为异常数据并剔除之。▪实用中常用标准偏差估计值ˆ(X)代替标准偏差(X)。2准则描述 ▪设对被测量进行n次等精度测量...
利用格拉布斯(Grubbs)准则进行处理:根据误差理论,要有效地剔除偶然误差,一般要测量10次以上,兼顾到精度和响应速度,取15次为一个单位。在取得的15个数据中,有些可能含有较大的误差,需要对它们分检,剔除可疑值,提高自适应速度。对可疑值的剔除有多种准则,如莱以达准则、肖维勒(Chauvenet)准则、格拉布斯(Grubbs)准则...