21.本发明的第二方面提供了一种核磁共振孔隙度测井曲线机器学习预测装置,包括:相关特征输出模块:用于将预处理后的常规测井曲线数据输入至卷积神经网络进行特征提取,得到相关特征;模型训练模块,用于将所述相关特征和与所述预处理后的常规测井曲线数据相对应的标签输入至长短期记忆神经网络模型,并对所述长短期记忆神经网络...
核磁共振孔隙度测井曲线机器学习预测方法和预测装置专利信息由爱企查专利频道提供,核磁共振孔隙度测井曲线机器学习预测方法和预测装置说明:本发明涉及油气勘探开发领域,特别涉及一种核磁共振孔隙度测井曲线机器学习预测方法和预测装置。其中,预测...专利查询请上爱企查
一种利用核磁测井T2分布确定井下岩石粒度曲线的方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种利用核磁测井T2分布确定井下岩石粒度曲线的方法说明:本发明提供了一种利用核磁测井T2分布确定井下岩石粒度曲线的方法,包括以下步骤S1、实验岩心制备...专利查询请上爱企查
核磁测井技术的出现和应用,为测井解释研究孔隙结构提供了一种有效方法。理论分析表明,核磁T2分布和毛管压力分析数据均在一定程度上反映了岩石的孔隙结构,二者具有一定的相关性。通过研究核磁T2分布与压汞毛管压力曲线之间的关系,建立起二者之间的相互计算方法,从T2分布构造出可靠的毛管压力曲线,从而为核磁T2分布研究孔隙...
1.一种利用核磁共振测井构造伪毛管压力曲线方法,其特征在于:所述方法根据实际测量的核磁共振测井资料和有限的压汞毛管压力资料,设定7个不同的弛豫时间,将核磁共振T 2 谱分为8个部分,计算8个部分的孔隙度组分百分含量,建立不同进汞压力下的进汞饱和度与核磁共振孔隙度组分百分含量之间的转换模型,依据所得转换模型...
用核磁共振和常规测井资料预测毛细管压力曲线方法
摘要 为了连续获取储层毛细管压力曲线以评价储层孔隙结构,针对非常有限的实测资料,以125块不同岩性的岩心压汞分析资料为基础,提出了在没有取心井的研究区域利用核磁共振测井有效孔隙度资料和常规密度测井资料预测岩石最终进汞饱和度模型,建立通过核磁共振T2谱的最大弛豫时间了Tmax预测岩石的排替压力模型;利用对数和线性拟...
饱和度及残余气饱和度;利用核磁毛管压力曲线通过转换模型二构建储层的水相相对渗透率曲线,通过转换模型三构建储层的气相相对渗透率曲线.本发明基于核磁共振测井构建获取连续的,每个深度点的气,水相对渗透率曲线,提供了一种精度高,使用便捷,耗时少,无需进行岩心相对渗透率实验测量即可连续定量获取气水相对渗透率曲线的...
一种利用核磁测井T2分布确定井下岩石粒度曲线的方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种利用核磁测井T2分布确定井下岩石粒度曲线的方法说明:本发明提供了一种利用核磁测井T2分布确定井下岩石粒度曲线的方法,包括以下步骤S1、实验岩心制备...专利查询请上爱企查
摘要 本发明公开了一种利用核磁共振测井构造伪毛管压力曲线方法。所述方法根据实际测量的核磁共振测井资料和有限的毛管压力资料,设定7个不同的弛豫时间,将核磁共振T2谱分为8个部分,计算8个部分的孔隙度组分百分含量,建立不同进汞压力下的进汞饱和度与核磁共振孔隙度组分百分含量之间的转换模型,依据所得转换模型,计算...