核岭回归是在岭回归(RidgeRegression)的基础上引入核函数的一种扩展方法。岭回归是一种经典的线性回归方法,通过对输入特征矩阵加上一个正则化项来解决多重共线性问题。核岭回归通过引入核函数将输入特征映射到高维空间,并在高维空间中进行岭回归。 核岭回归的目标函数可以表示为: 二、核函数的选择 核函数是核岭回归...
2492,基于多层感知机和随机森林回归的 PROSAIL 模型反演精度较差,模型 R2 分别为 0. 7726 和 0. 7118,RMSE 分别为 0. 2781 和 0. 2432.研究认为基于核 岭回归的 PROSAIL 模型可以有效提升 LAI 反演精度 ,为快速准确的区域性高空间分辨率 LAI 反演提供了技术和 方法. 关键词:叶面积指数;核岭回归算法;...
一种基于时间序列与核岭回归的结构损伤定位方法 结构健康监测的一个重要目的是实现结构损伤识别与定位,文章将结构监测数据的时间序列模型与机器学习中的核岭回归相结合,提出了一种新的结构损伤定位方法.先定义结构损... 何定桥,杨军 - 《地震工程学报》 被引量: 0发表: 2022年 基于PROSAIL模型和机器学习算法的...