拉丁超立方采样属于分层采样,是一种有效的用采样值反映随机变量的整体分布的方法。 其目的是要保证所有的采样区域都能够被采样点覆盖。 该方法分成以下两步:①采样。 对每个输入随机变量进行采样,确保随机分布区域能够被采样点完全覆盖。 ②排列。 改变各随机变量采样值的排列顺序,使相互独立的随机变量的采样值的相关...
1. 通过拉丁超立方采样方法,对节点的注入功率和发电机状态进行随机采样,采样次数设定为4次。 2. 生成基于这些概率分布的随机数据,这些数据用于改变电力系统的工作条件,进行多次潮流计算。 3. 计算过程得到关键结果,如线路5-6的有功功率概率密度分布及各节点电压的概率分布曲线。