样条曲线拟合是一种利用多项式函数逼近数据点的方法。它通过构建一组光滑的曲线来近似原始数据,以提取数据的趋势和规律。样条曲线拟合方法使用插值技术,根据数据点的位置和特征来选择合适的插值点,并通过计算多项式系数来确定最佳拟合曲线。该方法能够更好地捕捉数据的变
因为连续了这就不是分段曲线而是一个完整的多项式曲线了。所以保证不连续的高阶导尽可能的趋近于0,可以尽量保证分段函数的拼接点处的 ()(n−1) 阶的平滑程度,从而逐渐影响到低阶甚至是1阶。所以称后半部分为平滑项。 曲线需要满足一种边界条件。这里我们选择自然边界(详情见【2.5】样条曲线和分段样条拟合(1)...