B样条曲线的最小二乘数据拟合 孑城发表于CAGD 数学建模-插值算法 定义:给定一组离散点列,要求一条曲线将点依次连接,称之为插值[1]。利用已知的点建立合适的插值函数 f(x) ,未知点 x_i 由插值函数 f(x) 可以求得 (x_i,f(x_i)) 近似代替未知点[2]。 作用… 风倾发表于数学建模 针对四元数的球面...
S=spapi(k,x,y) %k为用户选定的B样条阶次,一般以4和5居多 1. 2. 例题1 分别用B样条函数对y和f(x)中的自选数据进行5次B样条函数拟合,并与三次分段多项式样条函数拟合的结果相比较。 解: MATLAB代码如下: clc;clear; %%y函数部分 x0=[0,0.4,1,2,pi]; y0=sin(x0); ezplot('sin(t)',[0,...
在MATLAB中,样条拟合(Spline Fitting)是一种强大的工具,用于数据平滑和插值。以下是关于MATLAB中样条拟合函数的详细解答: 1. MATLAB中关于样条拟合的函数 MATLAB提供了多个函数来进行样条拟合,其中最常用的包括: csapi:用于一维三次样条插值。 spline:用于三次样条插值。 fnplt:用于绘制样条拟合曲线。 fnval:用于计算样...
'样条函数拟合计算,返冋样条函数系数 'x-x序列 y-序列 'Sectorlndexs-分段点索引序列 '技术要求:双端在X的分段,X0和Xn是分段的首末点 Private Function FitBySpline(ByVal X() As Single, By Vai Y() As Single, ByVai Sectorlndexs() As Integer) As Array ...
3. 拟合样条 现在,我们使用CubicSpline对我们准备好的数据进行拟合。 # 创建三次样条函数对象cs=CubicSpline(x,y)# 生成细分的x值用于绘制拟合曲线x_fine=np.linspace(0,10,100)y_fine=cs(x_fine) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 注释 cs = CubicSpline(x, y)创建一个三次样条函数对象cs,它会拟合点 (x,...
样条函数拟合是一种插值技术,它可以通过使用多项式段来逼近数据点,并在这些段之间实现平滑曲线。 下面是一个简单的示例,演示如何在 MATLAB 中使用样条函数进行数据拟合: ```matlab % 创建一些示例数据 x = linspace(0, 10, 10); % 创建 x 数据点 y = sin(x); % 创建对应的 y 数据点 % 使用样条拟合...
三次样条函数是一种常用的数据拟合方法，适用于非线性、不连续的数据，因为它可以通过多项式来近似数据。其原理是：在每两个相邻数据点之间插入一个三次函数，使得这些函数在这些数据点处互相衔接，同时保证一阶导数和二阶导数连续。因此，我们可以通过以下步骤来拟合三次样条函数：1. 根据实际数据，确定...
python非均匀三次样条函数拟合 python 三次样条插值,文章目录三次样条插值基本过程代码验证INTER_AREA基本逻辑FAST_AREA验证代码:AREA验证代码三次样条插值接上一篇,在opencv中,对于放大图像,还有一个参数是:INTER_CUBIC。这个枚举值代表了另外一种插值方法:三次样条
csape函数用于一维或多维数据集合的插值。它接受插值点和对应函数值的向量或矩阵作为输入,并返回一个拟合的样条函数。与spline函数不同的是,csape函数可以设置更多的插值类型,如边界条件、拟合精度等。以下是使用csape函数进行样条拟合的示例代码: x = [1, 2, 3, 4, 5]; y = [1, 4, 9, 16, 25]; pp ...
下面是实现三次样条插值拟合函数的步骤: 接下来,我将逐步解释每个步骤需要做什么,并提供相应的代码。 步骤一:导入必要的库 首先,我们需要导入以下两个库: importnumpyasnpfromscipy.interpolateimportCubicSpline 1. 2. numpy库用于处理数值计算和数组操作。