在树莓派4B上安装OpenCV,可以按照以下步骤进行: 一、确认树莓派4b的系统环境 首先,确保你的树莓派4B运行的是支持的操作系统,如Raspberry Pi OS(基于Debian)。 二、更新树莓派4b的系统和软件包 换源:为了提高下载速度,可以将源地址换为国内镜像源。例如,使用清华大学开源软件镜像站。 bash sudo nano /etc/apt/sou...
第一个大坑 可以在一个大佬的百度云盘里下载然后将所有带i结尾的文件全部都拷贝到 opencv_contrib/modules/xfeatures2d/src/ 路径下即可 树莓派安装opencv时丢失的文件: 链接:https://pan.baidu.com/s/1xi6_5NuTFiP4SD649FgIJw 提取码:mbsj 原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_43308627/article/details/...
执行完第2步之后,就关闭软件,进入到第编译目录下,进行编译安装。 代码语言:javascript 复制 pi@raspberrypi:/media/pi/sdcard/work/opencv-3.4.9/Build $cd/media/pi/sdcard/work/opencv-3.4.9/Build pi@raspberrypi:/media/pi/sdcard/work/opencv-3.4.9/Build $make&&make install 编译成功之后,将生成的库...
然后就把include “opencv2/xfeatures2d/cuda.hpp”改成include “/home/pi/Downloads/opencv_contrib-3.4.0/modules/xfeatures2d/include/opencv2/xfeatures2d/cuda.hpp”,然后保存,🆗 总之这种类型解决方法一样,缺少的文件都在/home/pi/Downloads/opencv_contrib-3.4.0/modules/xfeatures2d/include/opencv2这个...
在虚拟环境中,Python与OpenCV只有一个依赖项,那就是Numpy。在虚拟环境也要进行安装,否则CMake无法编译。 1 2 # without sudo!!! pip3 install numpy 在opencv文件夹处新建一个build文件夹。 1 2 3 cd ~/opencv/ mkdir build cd build 构建cmake参数。-D flag -D后面有一个空格: 1 2 3 4 5 6 7 ...
(1)树莓派安装系统: 1.详情:树莓派4B,8GRAM,64Gtf卡,个人pc,读卡器。 2.需要安装的软件:Raspberry Pi Imager(树莓派官方),PuTTY(a free SSH and Telnet client),VNC Viewer Raspberry Pi OS – Raspberry Piwww.raspberrypi.com/software/
树梅派型号:4B (64位) 安装系统为:ubuntu server 20.04.5 LTS (64-bit) 选择这个系统主要是考虑到通用性更好,后期的嵌入式人工智能的开发,基于ROS开发机器人。 1、下载镜像到SD中 如果需要连接wifi,看https://blog.csdn.net/weixin_42102084/article/details/122202710 ...
本文是根据如下链接翻译而来:Install OpenCV 4 on your Raspberry Pi;经过我的实验,可以在raspberry pi 4B(debian系统)上安装并使用。我的SD卡是闪迪,64G的;要搞图像的话,SD卡尽量大点。内存4G. 首先你需要一个屏幕连接你的树莓派,可以使用VNC或者直接HDMI; ...
常用配置可参见:树莓派4B日志六:常用配置说明 5.安装OpenCV sudo pip3 install numpy//安装Python的numpy库 //这里视情况选择安装,有的可能已经安装了numpy库 //参考安装 参考安装 以下库文件依旧是参考安装。 sudo apt-get install build-essential git cmake pkg-config -y ...
树莓派4B 安装opencv 及实时人脸检测 指导-- raspberry pi OS version : 2021/10/30 , Based on Debian version 11 (bullseye) 树莓派配置OpenCV教程以及遇到的问题 首先我使用命令: lsb_release -a ,查看当前树莓派系统版本,具体信息如下,此版本发布版是11,的代号为 “buster”, 目前清华大学的Raspbian 镜像版...