带权路径长度(WPL) Weighted Path Length:设二叉树有n nn个叶子结点,每个叶子结点带有权值w k w_kwk,从根结点到每个叶子结点的长度为l k l_klk,则每个叶子结点的带权路径长度之和就是:W P L = ∑ k = 1 n w k l k WPL=\sum_{k=1}^{n}w_k l_kWPL=k=1∑nwklk 最优...
(c)WPL=1*2+3*3+5*5+7*1=43 因此,abc中(b)图的WPL最小。 那么怎么求出WPL最小的树呢? 2.算法 假设有n个权值,则构造出的哈夫曼树有n个叶子结点。 n个权值分别设为 w1、w2、…、wn,则哈夫曼树的构造规则为: (1) 将w1、w2、…,wn看成是有n 棵树的森林(每棵树仅有一个结点); (2) 在...
wpl指的是树的带权路径长度,是所有叶节点的权值乘以叶节点的深度之和,WPL=∑(叶节点的权值)*(叶节点的深度) #include<iostream>usingnamespacestd;constintMAXSIZE=0x0000ffff;structBiTree{intweight; BiTree*lchild,*rchild; };structQueueNode{//队列节点,记录节点以及该节点的深度BiTree*p;intdeep; };intg...
百度试题 题目Huffman树的WPL 是指( ) A. 除根以外所有结点的权值之和 B. 所有结点权值之和 C. 各叶子结点的带权路径长度之和 D. 根结点的值 相关知识点: 试题来源: 解析 C.各叶子结点的带权路径长度之和 反馈 收藏
哈夫曼树的带权路径长度WPL等于__。A. 除根以外的所有节点的权植之和 B. 所有节点权值之和 C. 各叶子节点的带权路径长度之和 D. 根节点的值 答案：C 分析：正确答案:C 解析:Huffman树又称为最优树,是一类带权路径长度最短的树。 节点的带权路径长度为从该节点到树根之间的路径长度与该节点权的乘积。树...
哈夫曼树(Huffman Tree) 哈夫曼树,又被称为最优二叉树,属于带权值二叉树的一种。它的真实节点全部分布在叶子节点中,是各种可能的组合中 WPL 值最小的形式。组合形式可能不唯一,但 WPL 值一定为最小。 介绍一下 WPL(Weighted Path Length),也就是 带权路径长度,说简单一些就...
WPL 即带权路径长度,用于衡量哈夫曼树的优劣。计算 WPL 需考虑每个字符的权值和路径长度。权值通常为字符出现的频率。 路径长度是从根节点到该字符节点的边数。对于每个字符,将权值与路径长度相乘。把所有字符的乘积相加,得到的总和就是 WPL。哈夫曼树的构造旨在使 WPL 最小化。合并节点时,选择频率小的能更好...
给定n 个权值作为 n 个叶子节点,构造一棵二叉树,若该树的带权路径长度(wpl)达到最小,成这样的二叉树为最优二叉树, 也成为赫夫曼树(Huffman Tree),还有的书翻译为霍夫曼树。 赫夫曼树是带权路径长度最短的树,权值较大的节点离跟结点较近。 重要概念: ...
赫夫曼树 定义: 假设有m个权值{W1,W2,...Wm},可以构造一颗含有n个叶子节点的二叉树,每个叶子节点的权为Wj,则其中树的带权路径长度即WPL最小的二叉树称作最优二叉树或赫夫曼树。 1 算法思想: 由于赫夫曼树的构造决定了树中没有度为1的节点,则一颗有n个叶子节点的赫夫曼树共有2n-1个节点。则可以将其存...