树的高度: 通常指的是从树的根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数(包括根节点和叶子节点)。 换句话说,就是树中最深的那个叶子节点所在的层数。 在一个有 n 层节点的树中,其高度就是 n。 树的深度: 深度这个概念通常用于描述树中某个节点或子树的层次。 当我们单独讨论树的深度时,一般会说某个节点...
树的深度可以这样理解,计算一个节点的深度,从根节点算起(记住从1开始计数,而不是0,程序员的通病在这不好使),到该节点所经过的节点数(包括此节点)为树的深度,如下图B的深度为2,k的深度为5.树中最大深度的节点的深度为树的深度 2、树的高度 树的高度可以这样理解:把整棵树想象为一栋楼房,从叶子节点为1,...
对于树中的任何一个节点，其深度和高度并不相同，深度是从根节点到该节点的路径长度，而高度则是从该节点到最远叶子节点的路径长度。在树的术语中，节点包含数据和子节点的连接信息。节点的度指的是它拥有的子节点数量，叶子节点（度为0）没有子节点，非叶子节点（度不为0）则是分支节点。树的度是...
一、答案 树的高度指的是树从地面到树梢的距离，是树在垂直方向上的生长情况。而树的深度则是指树根到树心的距离，反映的是树在地下的生长情况。这两者常常用来衡量树的生长状况和发育情况。二、解释 树的高度：这是树最为直观的一个生长参数。树的高度是由其生长环境和自身的遗传基因共同决定的。一...
这样树的高度和深度是相等的。对于树中相同深度的每个结点来说，它们的高度不一定相同，这取决于每个结点下面的叶结点的深度。二、定义不同高度和深度是相反的表示，深度是从上到下数的，而高度是从下往上数。三、计算方式不同1、二叉树深度算法如下：深度为m的满二叉树有2^m-1个结点；具有n个结点的完全二叉...
树的高度和深度在计算机科学中,树(英语:tree)是一种抽象数据类型(ADT)或是实现这种抽象数据类型的数据结构,用来模拟具有树状结构性质的数据集合。它是由n(n>0)个有限节点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。它具有以下的特点: 1.每个...
而非仅仅是指从v的子顶点到叶子的路径上的叶子。高度的概念更侧重于整体结构的最远分支。特别地，一棵树的高度就是其根顶点的高度，它代表了树的扩展程度。这意味着，从根开始，每一层（即第i层）都由那些深度恰好为i的顶点组成，这些顶点构成的层次关系决定了树的整体形态。
树的高度于深度不一样，高度从1数起，深度从0数起，是对的。树的深度是从根节点开始（其深度为1）自顶向下逐层累加的，而高度是从叶节点开始（其高度为1）自底向上逐层累加的。虽然树的深度和高度一样，但是具体到树的某个节点，其深度和高度是不一样的。非根非叶结点的深度是从根节点数到它...
理解了高度,则深度的理解就很容易了,深度是从根节点往下,列如上图中:B的深度为2。 3.总结 对于整棵树来说,最深的叶结点的深度就是树的深度;树根的高度就是树的高度。这样树的高度和深度是相等的。 对于树中相同深度的每个结点来说,它们的高度不一定相同,这取决于每个结点下面的叶结点的深度。