java class TreeNode { int val; TreeNode left; TreeNode right; TreeNode(int val) { this.val = val; } } public class PreorderTraversal { public void preOrder(TreeNode node) { if (node == null) { return; } // 访问根节点 System.out.print(node.val + " "); // 遍历左子树 preOr...
树的前序遍历、中序遍历、后序遍历,java实现 1、三种遍历属于深度优先搜索(DFS),所谓前中后其实是指遍历时每个节点被访问的相对顺序。 前序遍历。节点→左孩子→右孩子 preorder 中序遍历。左孩子→节点→右孩子 inorder 后序遍历。左孩子→右孩子→节点 postorder 2、宽度优先搜索(BFS)就是从上到下,从左到...
目录 一、前序遍历 二、中序遍历 三、后序遍历 四、层次遍历 遍历的作用 二叉树是一种非常重要的数据结构,很多其它数据结构都是基于二叉树的基础演变而来的。对于二叉树,有深度遍历和广度遍历,深度遍历有前序、中序以及后序三种遍历方法,广度遍历即我们平常所说的层次遍历。因为树的定义本身就是递归定义,因此采用...
- 对于有右子节点的节点（索引为i），其右子节点索引为 `2*i+2`Java 实现 首先，我们定义一个方法来模拟二叉树的前序、中序和后序遍历，这里使用递归的方法。注意，我们并不实际创建二叉树节点，而是直接根据索引关系进行遍历。public class CompleteBinaryTreeTraversal { private char[] tree;public CompleteBina...
import java.util.Objects; /** * */ //先创建HeroNode结点 class HeroNode { private int no; private String name; private HeroNode left; private HeroNode right; private static int preNum; private static int infixNum; private static int postNum; ...
packageorg.person.interview.treeNode;importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;publicclassQxbl_144{// 1. 定义二叉树类publicstaticclassTreeNode{intval;TreeNodeleft;TreeNoderight;TreeNode(){}TreeNode(intval){this.val=val;}TreeNode(intval,TreeNodeleft,TreeNoderight){this.val=val;this.left=lef...
Java实现二叉树的前序遍历,中序遍历,后序遍历,1.前序遍历若二叉树为空则结束返回,否则:(1)访问根结点。(2)前序遍历左子树。(3)前序遍历右子树。前序遍历前序遍历需要注意的是:遍历左右子树时仍然采用前序遍历方法。/***模拟操作*/publicvoidoperate(BinaryTreeN
在Java版的数据结构和算法(四)这篇文章中,我们学了二叉树的前序遍历、中序遍历和后序遍历,有了前面的基础,本篇文章我们就来说说二叉树的前序遍历查找、中序遍历查找和后序遍历查找,那么看起这篇文章来就会相对好理解很多。 这里我们先说说前序遍历的查找思路: (1)先判断当前结点的数值是否等于要查找节点的数值...
下面以Java语言描述几种遍历方式。 树形结构 树形结构 树形结构代码 /** * 树结构,包括节点值,左子树节点指针,右子树节点指针 */publicclassTreeNode{privateStringvalue;privateTreeNodeleft;privateTreeNoderight;publicStringgetValue(){returnvalue;}publicvoidsetValue(Stringvalue){this.value=value;}publicTreeNode...
一、二叉树的前序遍历 classPreOrder {publicList<Integer>preorderTest(TreeNode root) { List<Integer> res =newArrayList<>(); preOrder(root, res);returnres; }publicvoidpreOrder(TreeNode root, List<Integer>res) {if(root ==null)return;//先打印当前节点,然后打印左子树,最后再打印右子树res.add(...