标准正态分布是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。期望值μ=0，即曲线图象对称轴为Y轴，标准差σ=1条件下的正态分布，记为N(0，1)。标准正态分布函数的图像如下图：
标准正态分布的分布函数图像是一个关于y轴对称的钟形曲线,最高点位于x=0处。标准正态分布的分布函数图像是一个关于y轴对称的钟形曲线,最高
正态分布的概率密度函数曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是位置参数均数为0, 尺度参数：标准差为1的正态分布（见图1中绿色曲线）。特点 密度函数关于平均值对称 平均值与它的众数（statistical mode）以及中位数（median）同一数值。函数曲线下68.268949%的面积在平均数左右...
当正态分布密度函数中的参数μ=0,σ=1时,称为:标准正态分布,记为:X∼N(0,1)。记标准正态分布的概率密度函数为:ϕ(x),分布函数为:Φ(x)。 则可记为:X∼N(0,1),密度函数和分布函数分别为: 密度函数和分布函数图像如下: 也就是,期望值μ=0,即曲线图象对称轴为Y轴,标准差σ=1条件下的正态...
正态分布的密度函数的特点是:关于μ对称,在μ处达到最大值,在正(负)无穷远处取值为0,在μ±σ处有拐点。它的形状是中间高两边低 ,图像是一条位于x 轴上方的钟形曲线。当μ=0,σ^2 =1时,称为标准正态分布,记为N(0,1)。 μ维随机向量具有类似的概率规律时,称此随机向量遵从多维正态分布。多元正态分...
其中，x 表示随机变量的取值，μ 表示分布的均值，σ 表示标准差。 正态分布的概率密度函数具有一个钟形曲线，其最高点位于 x=μ 处，标准差的大小决定了曲线宽窄程度。 如上图所示，随着 σ 的增大，曲线会变得更加平缓，随着 μ 的改变，曲线的位置会向左或向右移动。 标准正态分布 标准正态分布是一种特殊...
你说的先增后减的图像是密度函数的图像吧，所有随机变量的分布函数根据定义公式都是单调不减的，标准正态变量的分布函数是严格的单调增函数
解析 D 【分析】 计算,可判断函数的对称性,再计算,即可排除选项. 【详解】 或,因为, 所以或,即或, 或或 因为服从标准正态分布,所以根据对称性可知,所以函数关于对称,故排除AC; 当时,,,所以或,因为,其中,,,根据原则可知,,所以排除B; 故选:D反馈 收藏 ...
正态近似 如果n足够大，那么分布的偏度就比较小。在这种情况下，如果使用适当的连续性校正，那么B(n,p)的一个很好的近似是正态分布:当n越大（至少20）且p不接近0或1时近似效果更好。不同的经验法则可以用来决定n是否足够大,以及p是否距离0或1足够远,其中一个常用的规则是np和n(1 −p)都必须大于 5。应...