方差:s2=∑i=1n(xi−x¯)n−12 标准差:s=∑i=1n(xi−x¯)n−12 均值(期望)描述的是样本集合的中间点(平均值),但是它告诉我们的信息是有限的,而标准差给我们描述的是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均。 以这两个集合为例,[0, 8, 12, 20]和[8, 9, 11, 12],两个集合的均值都...
S₁²和 S₂²为两样本方差；n₁ 和n₂ 为两样本容量。（2）配对样本检验 配对样本 t 检验可视为单样本t检验的扩展，不过检验的对象由一群来自常态分配独立样本更改为二群配对样本之观测值之差。若二配对样本x₁与x₂之差为d=x₁−x₂独立，且来自常态分配，则d之母体期望值μ是否为μ...
因为P值与样本量的大小密切相关，样本量越大，P值就越小，就越有可能拒绝原假设。如果你主观上要想拒绝原假设那就一定能拒绝它。只要你无限制扩大样本量，几乎总能拒绝原假设。当样本量很大时，解释假设检验的结果需要小心。在大样本情况下，总能把与假设值的任何细微差别都能查出来，即使这种差别几乎没有任何实际...
正态分布（Normal distribution），又称为常态分布或高斯分布，通常记作X~N（μ ,σ²）。其中， μ是正态分布的数学期望（均值）， σ²是正态分布的方差。μ = 0,σ = 1的正态分布被称为标准正态分布。正态分布的概率密度函数显示为典型的钟形曲线，这一形状类似于寺庙中的大钟，因此也常被称为钟形...