答案解析 查看更多优质解析 解答一 举报 n是求样本中心距的,n-1才是求样本标准差的 当数据较多时,用n除,得到标准差的有偏估计;当数据较少时,用n-1除,得到标准差的无偏估计;当数据较多时,二者数值上差别不大;当数据较小时,二者差别略大. 解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答 更多答案(1) ...
综上所述,标准差 n-1 和 n 的主要区别在于它们所代表的统计意义和计算结果的准确性。在实际应用中,应根据样本数量的大小选择合适的计算方法。
标准差n-1和n的区别是：n-1是使用样本数据来估计总体标准差，而n则是直接计算总体数据的离散程度。一、标准差n-1 标准差n-1（也称为样本标准差）是统计学中用来衡量一组样本数据的离散程度的一种方法。这种使用n-1作为除数的做法被称为无偏估计。它的目的是通过样本数据来估计整体总体的标准差。...
n是求样本中心距的，n-1才是求样本标准差的 ，但是在n很大的时候，他们差别不大~~
百度试题 结果1 题目计算器均方差和标准差计算公式中n和n-1的区别 相关知识点: 试题来源: 解析 当你的数据是总体数据时,用n,称总体均方差。当你的数据只是一个样本时,也就是说,是总体数据的一部分时,用n-1,称样本均方差。反馈 收藏
n是求样本中心距的,n-1才是求样本标准差的 ,但是在n很大的时候,他们差别不大~~ 计算标准差时,取值n和n-1有什么区别? 标准差的公式 就是(X1-U)平方(X2-u)平方.(Xn-u)平方/n 但这里N的定义是总体的意思,一般求的标准差都不可能样本是总体 所以我们都需要用(n-1... 微∙∙信电∙脑版下∙...
n是求样本中心皮厅距的,n-1才模握滚是求样本标准差的 当数据较多时,用n除,得到标准差的有偏估计; 当数据较少时,用n-1除,得到标准差... 计算标准差时,取值n和n1有什么区别? n是求样本中心距的,n1才是求样本标准差的 当数据较多时,用n除,得到标准差的有偏估计; 当数据较少时,用n1除,得到标准差的...
但在样本量较小的情况下，使用n-1除法可以显著降低标准差的估计偏差，使得计算结果更为准确。总结来说，n和n-1在计算标准差时的区别主要体现在样本量的不同上。对于大数据集，使用n进行计算是可行的；而对于小数据集，采用n-1可以提供一个更精确的无偏估计，确保统计分析结果的可靠性。
变异系数是级差、标准差和方差一样都是反映数据离散程度的绝对值，其数据大小不仅受变量值离散程度的影响...
标准差是方差的平方根,标准差能反映一个数据集的离散程度.方差反映随机变量和均值之间的偏离程度.除以(n-1)时才是总体方差的无偏估计量,而除以n是总体方差的极大似然估计量不是无偏估计量.初中时因为为了避免学生一直向老师发问这个问题而讲不清楚,所以就用n来代替n -1两个相差很小的都能基本反映总体的偏离程度...