令一个是针对样本而言的,公式中是除以n-1,全称为样本标准差.分母除以n-1是由于(xi-x)的自由度为n-1,即(xi-x)中只需确定n-1个数值,另外一个数值也被确定. 需要指出的是,实际生活中的数据基本都是样本,一般我们处理数据用的都是样本标准差.结果...
这个要用到统计学的知识,因为这个标准差是样本的标准差是对总体的估计,而对总体的估计的要求当中,有个标准是无偏性,除以n-1是无偏估计,而除以n不是.所以都用n-1,具体证明可参看数理统计的教材,但是对于财务管理就不需要了解很详细了.如果题目存在每种情况的具体概率的话就求pi*(xi-X)^2的和,X为均值,pi为...
样本标准差的计算中除以n-1而非n,是为了解决样本作为总体估计时的偏差问题,并确保统计推断的准确性。这一调整被称为贝塞尔校正,其核心原因包括无偏性、自由度减少以及与理论分布的匹配。 1. 无偏估计的数学要求 当用样本数据估计总体方差时,直接使用样本均值会导致计算出的方差...
首先,我们需要明确两个概念:样本标准差和总体标准差。总体标准差是描述整个数据集离散程度的统计量,而样本标准差则是从总体中随机抽取一部分数据(即样本)后,用来描述这部分数据离散程度的统计量。 在计算样本标准差时,我们通常会除以n-1而不是n,这里的n是样本容量。这个做法有一个专门的名字,叫做贝塞尔校正(Bessel...
3.1万 234 11:01 App 样本方差为什么除以n-1? 264 -- 10:54 App 统计——13. 方差和标准差 1779 -- 17:42 App 概率4.2 方差与标准差 728 -- 8:27 App 方差标准差小题硬算? 1182 -- 9:49 App 高中数学 方差与标准差 1813 7 30:45 App 平均数中位数众数方差极差 9403 13 8:02 App ...
算方差的时候你需要知道真实的均值,而算样本方差是你不知道这个真实值,而是用样本的平均值代替真实的均值,这样的替换本身带来了误差,因此除以 N-1 而不是除以 N 来修正这个误差.结果一 题目 为什么算样本标准差时要用样本减平均数的平方和除以n-1,而不是n.但是对于总体标准差却要除以n. 答案 不好意思,现在才...
如果是算样本的标准偏差,无偏估计是n-1,有偏估计是n。毕竟样本只是用来估量总体的情况,属于推论统计,所以利用样本计算总体个体差异性时候通常会保守估计,除以n-1得出来的标准偏差会比除以n的标准偏差来得大。 当然,当样本数量逐步逼近总体数量时,标准偏差的有偏估计和无偏估计的差别就会越来越小,这也符合统计学的...
因此自由度是n-1 在估计总体的平均数时，由于样本中的 n 个数都是相互独立的，从其中抽出任何一个数都不影响其他数据，所以其自由度为n。样本的平均数就不一样了，由于平均数是定值，有一个观测值不能随意取值，所以其自由度为n-1。（例如x+y+z=18 ，只有2个自由度）...
标准差的公式:设x'是xi的平均值 σ^2=sigma(下标i=1~n)(xi-x')^2/(n-1); 为什么商式中除以n-1而不是除以n呢?有什么好处和考虑?为什么除以(n-1)无偏呢? 相关知识点: 试题来源: 解析 为的是做总体里面方差的无偏估计需要数理统计的知识 反馈 收藏 ...
因此,当我们计算标准差时,实际上是在计算该超平面上特定点(特定数据集)各个维度的平均变异性,但这些点抽样于n-1维的超平面,因此平均变异性应当被除以n-1。最后,只需要开根标准化即可。 如果用三维举例,假设一组数据有三个{x1,x2,x3},均值为7,则抽样多组数据,并且把每组数据画成一个点,我们就可以得到多个点...