并选择右侧“保存”按钮,选中“标准化”复选框。如图1.6。 图1.6 线性回归:保存对话框 Step06:上述过程都完成之后,最后会得到4个图形,即标准化残差直方图(图1.7)、标准化残差正态P-P图(图1.8)、关于因变量的标准化残差图(图1.9)、标准化预测值图(图2.0)。 图1.7 标准化残差直方图 图1.7是一个标准化残差...
结果:标准化残差的正态概率图(P-P图),近似一条直线,符合正态分布。 方法二 学生化残差绘制正态QQ图 Step1:【分析】→【描述统计】→【Q-Q图】 Step2:将学生化残差SRE_1选入“变量”(注:SRE_1在上面的步骤中通过“保存”选项卡计算出来。) Step3:结果输出与解读 结果:所有点近似一条直线,学生化残差符合...
该图为回归标准化残差的直方图，用来判断标准化残差是否呈正态分布。由上图可以判断，标准化残差呈正态分布。9.回归标准化正态P-P图 该图为回归标准化的正态P-P图，该图给出了观测值的残差分布与假设的正态分布的比较。由上图可知，标准化残差散点分布靠近直线，因而可以判断标准化残差呈正态分布。10.预测值表...