在数据预处理中,归一化(Normalization)和标准化(Standardization)是两种常见的技巧,它们各有不同的目的和应用场景。 归一化(Normalization) 目的:将数据缩放到特定范围,通常是。 应用场景:当特征具有不同的范围或单位,但需要所有特征具有相同的影响力时。 缺点:对异常值敏感,可能导致信息损失。 标准化(Standardization) ...