12、气泡图(Bubble Chart) 气泡图是散点图的扩展,除了X轴和Y轴的数据点外,每个数据点还通过气泡的大小来表示第三个变量的值。这种图表类型非常适合展示三个变量的关系。 特点: 展示三个变量的关系。 强调数据点之间的比较和相关性。 13、面积图(Area Chart) 面积图类似于折线图,但折线下的区域被填充颜色,形成...
注意,这里绘制了三组数据,因此最终图中将有三条不同的折线。 一个就简单折线图的绘制方法(包含三组数据) 3. 散点图 3.1 基本概念 散点图用于展示两个连续变量之间的关系或数据的分布情况。散点图通过在平面上绘制数据点来表示变量之间的关系,每个数据点的位置由其对应的两个变量的值确定。散点图可以帮助我们...
然后我们尝试绘制散点图。 由于我们这里的散点中点是圆形,所以,我们要创建圆形。当然,你也可以创建矩形作为散点。 示例: 代码语言:javascript 复制 letw=600;leth=100;letdataset=[[5,20],[480,90],[250,50],[100,33],[330,95],[410,12],[475,44],[25,67],[85,21],[220,88]];letsvg=d3.s...
5.气泡图:用户3维数据的比较 气泡图是对散点图的升级,通过散点图中点的大小来表现第三维数据,例如将上文案例中,横轴为留存用户,纵轴为新增用户,点为活动主题,而点的大小为活跃用户数量,活跃用户越高的活动点越大,可以看出不同活动在新增、留存和活跃3个维度的数据差异。 6.雷达图:思维以上数据的对比 雷达图...
1、柱状图 2、饼图 3、折线图 4、条形图 5、散点图 6、地图 很多初学图表的同学苦于图表类型的...
散点图是一种常用的数据可视化图表,它可以将大量数据按照两个连续变量进行整理和呈现。在散点图中,每个数据都有自己的位置和大小,并且可以通过颜色的不同来区分不同的数据系列。散点图具有直观易懂、易于比较等优点,可以清晰地展示数据的分布情况以及变量之间的关系。五、热力图热力图是一种常用的数据可视化图表,它...
绘图风格和类型:Matplotlib支持各种绘图风格和类型,包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等,可以根据需要选择适合的图表类型来展示和分析数据。 数据可视化:Matplotlib使得将数据转化为可视化表示变得简单,可以使用Matplotlib绘制图表来展示数据的分布、趋势、关系等,这有助于更好地理解数据和发现潜在的模式和...
1)绘制3D散点图。 如下图所示,三列数据的属性必须分别设置为X、Y、Z,方可进行3D Scatter的绘制。点击Plot——》3D Symbol/Bar/Vector,即可进行绘制。 绘制结果如下。这些数据构成了一个球体,即每一行的三个值表示球体每个点的坐标。但观察下图,发现整个球体不是很圆,这是因为坐标轴的刻度没有问题,只是长度比例...
一般情况下,总是应该用柱状图替代饼图。但是有一个例外,就是反映某个部分占整体的比重,比如贫穷人口占总人口的百分比。 四、散点图(Scatter Chart) 散点图适用于三维数据集,但其中只有两维需要比较。 上图是各国的医疗支出与预期寿命,三个维度...
曲线在图表里，一般XY散点图。方法如下：先要点“数据源”，插入一个“系列”，值可以鼠标点选第2列数据，或把数据地址写入值的位置，这样就会出现一列新的柱状图，如下图：可以右键点一下这个新增的柱状图，点“数据类型”，点插入XY散点图，选XY散点图的“无数据点平滑线散点图”。