在系统信息窗口中,选择“驱动程序”选项卡,然后在右侧的详细信息区域中,找到“CUDA”相关的信息,通常会显示CUDA的版本号,如CUDA Version 11.0、CUDA Version 11.0.305等。 通过这两种方法,你可以快速查看Ubuntu系统下的CUDA版本信息。在安装深度学习框架等场景时,请确保CUDA版本与框架的兼容性,以避免出现不必要的错误...
1. 打开终端:在Ubuntu上,你可以使用快捷键Ctrl + Alt + T来打开终端。 2. 输入以下命令并按下Enter键来查看CUDA版本: ` nvcc --version ` 这个命令会显示你系统上安装的CUDA版本信息,包括版本号和其他相关信息。 例如,你可能会看到类似以下的输出: ` nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c)...
1. 打开终端:点击左上角的应用程序菜单,选择“系统工具” -> “终端”。 2. 在终端中,输入以下命令来查看你的CUDA版本: cat /usr/local/cuda/version.txt 这个命令会读取并打印出CUDA的版本信息,如果你的系统中安装了CUDA,这个命令应该会返回一个包含版本号的字符串。 3. 如果你没有看到任何输出,或者提示“...
ubuntu查看cuda、cudnn等版本的命令 能看到linux内核版本号和系统是x86-64位的。 3、cuda版本 代码语言:javascript 复制 cat/usr/local/cuda/version.txt ubuntu查看cuda、cudnn等版本的命令 版本是10.0.130 4、cudnn版本 代码语言:javascript 复制 cat/usr/local/cuda/include/cudnn.h|grepCUDNN_MAJOR-A2 ubuntu...
接着,我们来查看CUDNN的版本。我们需要找到CUDNN的安装路径。在大多数情况下,CUDNN的安装路径为/usr/local/cuda-/,其中是CUDA的版本号。如果你不确定CUDNN的安装路径,可以使用以下命令来查找: ```bash sudo find / -name libcudnn.so* 这个命令会在系统中搜索libcudnn.so文件,输出结果中包含的路径即为CUDNN...
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 1. 查看结果:命令的输出会显示已安装的cuDNN版本信息。通常,输出的前两行会包含#define CUDNN_MAJOR和#define CUDNN_MINOR,紧接着是cuDNN的主要版本号和次要版本号。 例如,如果输出如下所示: ...
//方法1nvcc -V//方法2cat /usr/local/cuda/version.txt AI代码助手复制代码 到此,关于“ubuntu怎么查看cuda版本”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注亿速云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!
python3 -c "import tensorflow as tf; print(tf.sysconfig.get_build_info()['cuda_compiler'])" 这里假设你的CUDA版本是9.0,如果你的CUDA版本不同,请相应地修改`/usr/local/cuda-9.0/lib64`为你的CUDA库路径。 5. 保存并关闭文件,在`nano`编辑器中,按`Ctrl + X`,然后按`Y`,最后按`Enter`。
在安装Pytorch等深度学习框架的时候,我们往往需要检查是否和cuda版本匹配。在Ubuntu系统下查看cuda版本的方法,我发现有两个。 方法一: 比较常用的一个方法是使用如下命令: 代码语言:javascript 复制 cat/usr/local/cuda/version.txt 使用该命令的效果如下图所示: ...