要查看PyTorch(torch)是运行在CPU还是GPU上,你可以按照以下步骤进行操作: 导入torch库: 首先,你需要在Python环境中导入torch库。 检查GPU是否可用: 使用torch.cuda.is_available()函数来检查CUDA是否可用,即PyTorch是否可以使用GPU。 根据检查结果打印信息: 根据torch.cuda.is_available()的返回值,打印相应的信息。 下...
#查看pytorch是否安装成功 import torch print(torch.__version__) tor.cuda.is_available() torch.version.cuda #查看GPU号 t=torch.tensor([1,2,3]) t t=t.cuda() t 输出:tensor([1,2,3]),device="cuda:GPU的符号" 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 第二部分张量 #index和内容...
由于最近需要搞图神经网络(GNN),因此需要安装torch_genmetric:Graph Neural Network Library for PyTorch,torch_genmetric 封装了图神经网络常用的算法,例如 GCN(图卷积网络)、GAT(图注意力网络)等等,因此安装其是十分必要的。 本人环境配置:系统:windows10,python版本:3.6.1,pytorch版本:1.5.0+cpu 在尝试官网方法安...
pip install http://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-0.4.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl pip install torchvision 1. 2服务器安装最新版本pytorch110+CUDA10: 查看cuda、cudnn版本: (pytorch110) amax@amax:~$ cat /usr/local/cuda/version.txt CUDA Version 10.0.130 (pytorch110) amax@amax:~$ ca...
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