Topic:my_topic PartitionCount:3 ReplicationFactor:2 Configs: 其中,PartitionCount后面的数字就是该topic的分区数。 分析并输出分区数信息: 根据上一步的输出,你可以确定my_topic的分区数。例如,在上面的输出中,my_topic的分区数是3。 综上所述,查看Kafka中特定topic的分区数的完整命令是: bash bin/kafka-to...
Kafka中的Message是以topic为基本单位组织的,不同的topic之间是相互独立的。每个topic又可以分成几个不同的partition(每个topic有几个partition是在创建topic时指定的),每个partition存储一部分Message。借用官方的一张图,可以直观地看到topic和partition的关系。 partition是以文件的形式存储在文件系统中,比如,创建了一个名...
class PartitionStateMachine{ def registerListeners() { registerTopicChangeListener() if(controller.config.deleteTopicEnable) //注册事件监听,关注节点/admin/delete_topics下子节点的变化 registerDeleteTopicListener() } private def registerDeleteTopicListener() = { zkUtils.zkClient.subscribeChildChanges(DeleteT...
(topicPartitions); // 记录未消费消息总数 int totalBacklog = 0; // 遍历每个分区获取其未消费消息数并累加...topicPartitions.add(new TopicPartition(partition.topic(), partition.partition())); } // 手动分配分区...--- 有2个方法,第二个方法 Map getAllTopicsBacklog() 虽然会返回所有的Topic ...
表示总共有3个分区; ReplicationFactor: 表示每个分区有3个副本备份; 该kafka集群分布部署在三台机器上,三个节点的id分别为0,1,2。 截图当中,显示有0,1,2的字样,即分别代表了三台节点服务器,说明该test-topic三个分区各自均匀分配在三台机器上,分区的leader副本与三个follower副本同样均匀在三台机器上,这能起...
分区用于存储消息,每个Topic由一个或多个分区组成,分区状态展示了各个分区的消息总量、最大及最小消费位点。当Kafka集群出现消息堆积、磁盘水位过高等异常情况时,可查看分区状态了解服务端的消息量及各个分区的消费进度,定位异常原因。
在Kafka中,下列哪条命令可以查看某个Topic具有多少个分区?()A.kafka-topics.sh-describeB.kafka-topics.sh-listC.
1. 查看所有分区: “`shell kafka-topics.sh –list –zookeeper localhost:2181 “` 这个命令将列出所有可用的Kafka主题。 2. 查看特定主题的分区数: “`shell kafka-topics.sh –describe –topic your_topic –zookeeper localhost:2181 “` 将`your_topic`替换为你感兴趣的主题的名称。
```pythonfromkafkaimportKafkaConsumer#创建Kafka消费者对象consumer=KafkaConsumer('your-topic',bootstrap_servers='localhost:9092')#获取主题中的所有分区partitions=consumer.partitions_for_topic('your-topic')#遍历每个分区，计算条数count=0forpartitioninpartitions:consumer.assign([partition])consumer.seek_to_...
-replication-factor 定义副本数 -partitions 定义分区数 2、删除topic(主题) 目前删除topic在默认情况下只是打上一个删除的标记,在重新启动kafka后才删除。如果需要立即删除,则需要在 server.properties中配置:delete.topic.enable=true然后执行以下命令进行删除topic ...