Topic:my_topic PartitionCount:3 ReplicationFactor:2 Configs: 其中,PartitionCount后面的数字就是该topic的分区数。 分析并输出分区数信息: 根据上一步的输出,你可以确定my_topic的分区数。例如,在上面的输出中,my_topic的分区数是3。 综上所述,查看Kafka中特定topic的分区数的完整命令是: bash bin/kafka-to...
其有5个partition,那么在Kafka的数据目录中(由配置文件中的log.dirs指定的)中就有这样5个目录: page_visits-0, page_visits-1,page_visits-2,page_visits-3,page_visits-4,其命名规则为<topic_name>-<partition_id>,里面存储的分别就是这5个partition的数据。
换算成M单位,小数点向前移三位,所以目前已经划分好的分区大约占用体积是62259.876(M),其实最精确的计算62259876/1024=60800.67(M);而这个磁盘大小是80.0 GB (80026361856byte),其实实际大小也就是78150.744(M);通过我们一系列的计算,我们可以得出这个硬盘目前还有使用的空间;大约还有18G未...
topic_name = '要查询的主题名称' partition_count = get_partition_count(topic_name) print("分区数量:", partition_count) 请注意,上述代码中的'kafka服务器地址:端口号'需要替换为实际的Kafka服务器地址和端口号,'要查询的主题名称'需要替换为实际要查询的主题名称。 这里推荐腾讯云的Kafka产品,腾讯云的Kafka...
表示总共有3个分区; ReplicationFactor: 表示每个分区有3个副本备份; 该kafka集群分布部署在三台机器上,三个节点的id分别为0,1,2。 截图当中,显示有0,1,2的字样,即分别代表了三台节点服务器,说明该test-topic三个分区各自均匀分配在三台机器上,分区的leader副本与三个follower副本同样均匀在三台机器上,这能起...
分区用于存储消息,每个Topic由一个或多个分区组成,分区状态展示了各个分区的消息总量、最大及最小消费位点。当Kafka集群出现消息堆积、磁盘水位过高等异常情况时,可查看分区状态了解服务端的消息量及各个分区的消费进度,定位异常原因。
在Kafka中,下列哪条命令可以查看某个Topic具有多少个分区?()A.kafka-topics.sh-describeB.kafka-topics.sh-listC.
1. 查看所有分区: “`shell kafka-topics.sh –list –zookeeper localhost:2181 “` 这个命令将列出所有可用的Kafka主题。 2. 查看特定主题的分区数: “`shell kafka-topics.sh –describe –topic your_topic –zookeeper localhost:2181 “` 将`your_topic`替换为你感兴趣的主题的名称。
```pythonfromkafkaimportKafkaConsumer#创建Kafka消费者对象consumer=KafkaConsumer('your-topic',bootstrap_servers='localhost:9092')#获取主题中的所有分区partitions=consumer.partitions_for_topic('your-topic')#遍历每个分区，计算条数count=0forpartitioninpartitions:consumer.assign([partition])consumer.seek_to_...
-replication-factor 定义副本数 -partitions 定义分区数 2、删除topic(主题) 目前删除topic在默认情况下只是打上一个删除的标记,在重新启动kafka后才删除。如果需要立即删除,则需要在 server.properties中配置:delete.topic.enable=true然后执行以下命令进行删除topic ...