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同样地,要查看df的列数,可以使用shape属性的第二个元素。例如: python column_count = df.shape[1] print("列数:", column_count) 综上所述,通过df.shape[0]可以查看dataframe的行数,通过df.shape[1]可以查看dataframe的列数。这两个方法简洁且常用,能够快速地获取dataframe的基本维度信息。
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df是100行10列的数据框, “df.head(8)”语句的功能是( )。A.查看df全部数据B.查看df从第8开始到最后的所有数据C.查看df前8行数据D.查看df第
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使用cat和wc -l命令查看文件的行数: catfilename|wc-l 1. 同样,filename为目标文件的名称。 示例 假设我们有一个名为example.txt的文件,我们可以通过以上方法来查看其行数。下面是一个示例: 使用wc -l命令查看文件行数: dockerexec-it[container_id]/bin/bashcd/path/to/file/directorywc-lexample.txt ...