激活环境的命令如下: bash conda activate 环境名 将环境名替换为你想要激活的环境的名称。 退出环境: 完成工作后,你可以使用以下命令退出当前激活的环境: bash conda deactivate 这些命令可以帮助你管理和查看conda环境中的不同配置,确保你在正确的环境中工作。
一、查看当前存在的conda环境要查看当前存在的conda环境,可以在终端或命令提示符中运行以下命令: conda info --envs 这会列出所有已创建的conda环境。默认情况下,主环境通常会列在列表顶部。二、创建conda环境要创建一个新的conda环境,可以使用以下命令: conda create --name <environment_name> 在上述命令中,将<en...
在conda中查看已创建的Python环境有多种方法。首先,你可以使用conda info -e或conda info --env命令来查看所有已创建的环境。这些命令将列出所有环境及其相关信息,包括环境名称、Python版本和其他相关信息。另外,你也可以使用conda env list命令来查看所有已创建的环境。这个命令将列出所有环境及其对应的Python版本。在这...
conda info--envs Select Code Copy 该命令将显示所有已安装的虚拟环境的列表,以及其对应的路径。其中,星号 (*) 表示当前正在激活的虚拟环境。 您还可以使用以下命令查看特定虚拟环境中已安装的软件包: conda list--name<env_name> Select Code Copy 其中<env_name>是要查看的虚拟环境的名称。此命令将显示指定...
排查环境配置: 确认环境是否被正确创建,特别是Python的版本选择。 解决方案 针对上面描述的问题,我们提供以下分步操作指南来正确查看conda环境中Python的版本: 激活目标环境: conda activate data_env 1. 查看Python版本: python--version 1. 隐藏高级命令 要查看所有安装包及其版本信息,...
一种常见的解决方法是使用命令行工具conda list来查看当前环境中所有已安装的库。用户也可以通过pip工具进行检查。以下是推荐的两种方法的对比方案矩阵: 以下是自动化脚本示例,用于检查 Conda 环境中是否存在 PyTorch: AI检测代码解析 # check_pytorch.shifconda list|grep-q'pytorch';thenecho"PyTorch 已安装"elseecho...
001、查看利用conda创建的虚拟环境 (base) [root@PC1 software]#conda env list# conda environments: #base* /root/anaconda3 002、利用conda创建虚拟环境 a、创建: (base) [root@PC1 software]#conda create -n py3.6python=3.6 b、查看创建效果 ...
1. 查看现有虚拟环境 condaenvlist 1 (base) yongqiang@yongqiang:~$ condaenvlist# conda environments:#base * /home/yongqiang/miniconda3 pt-1.4_py-3.6 /home/yongqiang/miniconda3/envs/pt-1.4_py-3.6 tf_cpu_1.4.1 /home/yongqiang/miniconda3/envs/tf_cpu_1.4.1 ...
1. 查看现有虚拟环境 conda env list 1 (base) yongqiang@yongqiang:~$ conda env list # conda environments: # base * /home/yongqiang/miniconda3 pt-1.4_py-3.6 /home/yongqiang/miniconda3/envs/pt-1.4_py-3.6 tf_cpu_1.4.1 /home/yongqiang/miniconda3/envs/tf_cpu_1.4.1 tf_cpu_1.4.1_py2 ...
## Conda没有重命名环境的功能,实现这个基本需求, 只能通过克隆-删除的过程。 conda create --name newname --clone oldname #克隆环境 conda remove --name oldname --all #彻底删除旧环境 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 3. conda查看、更新、卸载安装包:: ...