柏林噪声算法是一种基于加噪机制的数据脱敏方法。它通过向原始数据中添加服从柏林分布的噪声,使得数据的真实值变得不可见,从而保护数据隐私。柏林噪声算法是一种差分隐私方法,可以在保护数据隐私的同时,尽量保留数据的统计特性。 二、柏林噪声算法原理 柏林噪声算法的原理可以分为两个步骤:数据扰动和噪声添加。 1. 数据...
柏林噪声原理,也被称为“热噪声”或“热涨落噪声”,是指在温度高于绝对零度的任何电阻器的两端引入输入电压时,导致的随机噪声电压。 可能大多数人都不会想到,即使是一条完全隔绝的电线,它也会有电流在其内部流动。这个电流噪声的来源是这样解释的:任何一个电阻都会有免疫性来抵抗电压变化的趋势。这就像使用油画颜料...
柏林噪声属于基于晶格(Lattice based)的生成算法。在介绍柏林噪声算法之前，我们简单介绍下什么是晶格。以二维图像为例，晶格就是等分的网格，以一定单位将我们的图像划分成x*y（x行和y列）的网格。如下图，我们将图像划分成了3 * 3的网格。当晶格数目越多时，生成的噪声将越“密集”。下面来介绍柏林...
柏林噪声 (Perlin noise )指由Ken Perlin发明的自然噪声生成算法 。一个噪声函数基本上是一个种子随机发生器。它需要一个整数作为参数,然后根据这个参数返回一个随机数。如果两次都传同一个参数进来,它就会产生两次相同的数。这条规律非常重要,否则柏林函数只是生成一堆垃圾 我们常说的地图种子就是指柏林函数里的种...
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Perlin噪声(Perlin noise)指由Ken Perlin发明的自然噪声生成算法。 什么是噪声 噪声在信号处理中一般指原信号中不存在的无规则的额外信号。在处理过程中...