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果蔬数据集介绍 本数据集由两个子集组成,分别是训练数据集(Train Dataset)和验证数据集(Validation Dataset)。在果蔬数据集中,每个分类的图像数量如下: - 训练数据集(Train Dataset): 每个分类包含96张图像。 - 验证数据集(Validation Dataset): 每个分类包含24张图像。
果蔬识别数据集fruit-vegBe**in 上传181.82MB 文件格式 rar 数据集 里面有train、valid和test三个文件夹,train文件夹里面存放的是训练图片与标签,valid文件夹里面存放的是验证图片与标签,test里面是测试图片与标签,共有图片大概5000张,有15类标签,比如胡萝卜、西红柿、土豆和西瓜等。
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