https://www.youtube.com/watch?v=EivY7Iq4wIg 2024玛丽·居礼科学营 专题演讲二时间:2024年7月23日简介:机器学习让计算系统能透过持续累积的资料来提升它们的表现,随著计算机性能的提升与资料的快速增加,机器学习已成为当代实现人工智慧的主流方式,并开始与各个不同的领域结合,创造出许多新兴的应用。在这个演讲...
笔记1 -- The Learning Problem 最近在看NTU林轩田的《机器学习基石》课程,个人感觉讲的非常好。整个基石课程分成四个部分: When Can Machine Learn? Why Can Machine Learn? How Can Machine Learn? How Can Machine Learn Better? 每个部分由四节课组成,总共有16节课。那么,从这篇开始,我们将连续对这门课做...
下图中左边是2阶学习模型的learning curve,右边是10阶学习模型的learning curve。 我们的第9次课的笔记NTU林轩田机器学习基石课程学习笔记9 – Linear Regression已经介绍过了learning curve。在learning curve中,横轴是样本数量N,纵轴是Error。E_{in}和E_{out}可表示为: E_{in}=noise level\ast (1-\frac{d+1...
神经网络模型的关键是计算出每个神经元的权重,方法就是使用Backpropagation算法,利用GD/SGD,得到每个权重的最优解。本节课我们将继续对神经网络进行深入研究,并介绍层数更多、神经元个数更多、模型更复杂的神经网络模型,即深度学习模型。 Deep Neural Network 总的来说,根据神经网络模型的层数、神经元个数、模型复杂度...
一、林轩田锂电池的优点 林轩田锂电池比传统的镍氢电池和镍镉电池具有更高的能量密度,因此可以为更长时间的使用提供更多的电力。此外,林轩田锂电池的寿命比其他电池更长,其可循环充电和放电多次而不会出现明显的衰减。最重要的是,林轩田锂电池是安全的,不会发生爆炸或火灾等意外事故,因为...
台湾大学林轩田老师的《机器学习基石》、《机器学习技法》课程由浅入深、内容全面,基本涵盖了机器学习领域的很多方面。给大家整理了本套教程的【课件、课后作业、代码、配套学习书籍PDF等】如果大家需要,麻烦大家给新人UP三连支持一下!科技 计算机技术 AI 科技 科学 人工智能 公开课 AI研究所 林轩田机器学习 机器学习...
链接: pan.baidu.com/s/1oAMX5v 提取码: h5c3 总结 清华大学的秦臻同学实现了林轩田老师的《机器学习基石》、《机器学习技法》课程教材《Learning From Data》的绝大部分习题,并作了详细的笔记,在github予以分享。这份珍贵资料非常适合作为机器学习的入门和进阶资料。编辑...
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林轩田《机器学习基石》第一篇(观后感) 为了缩短机器学习入门者看视频的时间,特意整理了精简的部分。 机器学习 1. 银行是否发贷款的模型,采用线性模型(现实中一般不会这么简单),当评分大于某规定值,则发放,否则,不发放; 输入量为x,属性个数为d,sign 是符号函数,threshold 即所说的规定值。本式通过机器学习w和...
11月26日起台湾大学林轩田教授将用8周的时间在Coursera的“机器学习基石”课程上带你进入机器学习这个有趣又有用的世界。 林轩田2008年从加州理工学院回到台湾大学,次年加入了台湾大学数据勘探研究团队。这支由林智仁、林守德和林轩田三位教授带领的研究团队,在2010年到2013年间,拿下了数据挖掘研究领域的国际顶级赛事KDD...