【2】预后模型构建和多种验证方法 单因素多因素COX模型 独立预后 绘制生存曲线 ROC曲线 验证方法【翰佰尔生物】, 视频播放量 486、弹幕量 0、点赞数 8、投硬币枚数 0、收藏人数 40、转发人数 6, 视频作者 翰佰尔生物, 作者简介 官网:henbio.com/tools | 公众号:翰佰尔生物
36、根据本发明提供的具体实施例,本发明公开了以下技术效果:本发明提供的急性髓系白血病患者铜死亡相关预后模型构建方法,利用堆叠策略,结合另外两个发表在高质量期刊上的基因模型来扩展所构建的铜死亡相关预后特征初步模型,堆叠可以结合不同算法和模型的优势,以此提高预测性能,并且堆叠策略对复杂问题有很强的预测能力。扩展...
该预后预测模型的构建方法包括:基于上述筛选出的utuc预后预测标志物,建立优化后的多因素cox比例风险模型,并根据模型中各预后预测标志物的系数,分别计算每个样本的circrna特征风险值,然后以circrna特征风险值为变量,建立utuc预后预测模型。
本发明的基于VIRMA的非小细胞肺癌预后模型的构建方法,通过获取VIRMA在组织芯片和细胞系中的表达水平;根据VIRMA不同的表达水平比较非小细胞肺癌的表型变化;以及根据表型变化获取VIRMA对非小细胞肺癌的抑制方式,从而获取病毒RNA导出介质相关蛋白对非小细胞肺癌的促进方式,并具体验证病毒RNA导出介质相关蛋白的促进方式及非小细...
1、有鉴于此,本发明的目的在于提供一种惊厥患儿预后预测模型构建方法和装置,用以解决现有技术中惊厥尤其是对于kcnq2相关惊厥患儿的预后预测,预测效果和效率均不理想的问题。 2、为实现以上目的,本发明采用如下技术方案: 3、第一方面,本技术实施例提供一种惊厥患儿预后预测模型构建方法,包括: ...
本发明公开一种肺癌预后预测模型构建方法及肺癌预后预测系统,包括:对获取的肺癌疾病变量经单变量分析后筛选得到肺癌预测因子,根据肺癌预测因子构建贝叶斯网络模型;对肺癌预测因子通过特征选择进行二次筛选得到肺癌预后因子,根据肺癌预后因子构建多因素Cox比例风险回归模型;在贝叶斯网络模型中引入肺癌生存结局变量,得到新网络结构...
一种乳腺癌预后模型的构建方法及应用方法,电子设备及存储介质.该构建方法包括:获取多个乳腺癌样本集的转录组表达谱数据,其中,每个乳腺癌样本集包括多个乳腺癌样本;基于每个乳腺癌样本集的转录组表达谱数据,分析每个乳腺癌样本集中的每个乳腺癌样本的免疫浸润情况,并确定每个乳腺癌样本集中的第一免疫浸润组和第二免疫...
具体地,从基因表达综合数据库中收集食管癌患者肿瘤样本和正常样本数据,对其进行生物信息学方法和机器学习方法筛选分析,得到和预后相关的关键基因集,通过机器学习方法构建和预后相关的预测诊断模型。步骤包括:收集食管癌肿瘤和正常样本的基因表达矩阵和临床数据文件;进行差异分析和富集分析,初步筛选关键基因;再通过支持向量机...
本发明公开了DTC预后标志物及其应用、DTC预后评估模型的构建方法,属于癌症预后评估技术领域。本发明可通过检测糖酵解相关基因的表达量预测DTC患者的预后情况,因此,检测糖酵解相关基因表达量的试剂可制备预测DTC预后的试剂或试剂盒,糖酵解相关基因包括ADM,CD44,MKI67,TYMS。本发明同时提出来筛选上述糖酵解相关基因的...
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