通过在这些置信度扩展上定义调整后的阈值,我们可以实时控制从每个分支退出的数据量以及模型速度和准确性之间的总体权衡。 在我们的实验中,我们使用图像数据集(SVHN 和 CIFAR10)和几种具有不同深度的 DNN 架构(ResNet、DenseNet、VGG)来评估我们的方法。我们的结果表明,所提出的方法使我们能够降低平均推理计算成本,并...