特征提取:对于手写字体的识别,特征提取是至关重要的一步。传统的手写字体识别方法主要是基于手写数字的特征提取,但是对于复杂的手写字体,这些方法往往难以处理。因此,需要对手写字体的特征进行学习,提取出能够表示手写字体的特征。 卷积神经网络模型构建:在提取出手写字体的特征之后,需要使用卷积神经网络模型进行识别。卷积...