,得到一个迭代公式该迭代公式叫牛顿(Newton)迭代公式二、牛顿迭代法的几何意义当,那么它的根就代表了曲线与相交的横坐标。如果选定好了初始位置,那么在处的切线为,该切线与x轴的交点的横坐标为,再从做切线,然后找交点,再做切线...那么递推公式为,如下图所示 因为是不断的做切线,牛顿迭代法也叫牛顿切线法三、...
1.法介绍 松弛迭代法是一种基于迭代松弛的数学优化方法,算法的基本步骤如下: (1)确定一个初始松弛参数,其形式为σ>0; (2)计算一个初始解Xo; (3)根据此初始解Xo,算对应的步长和梯度,令X1=Xo -*Grad(Xo); (4)重复步骤3,不断迭代,直至解变得满足优化算法的收敛条件为止; (5)输出最终的解X。 2.优缺点...
松弛迭代法 §4-3松弛迭代法 一、松弛迭代计算公式 赛德尔迭代法的迭代公式可表示为 x(m1)i 1aii (bi i1 ax(m1)ijj j1 n aij x(m)j )ji1 x(m)i 1aii (bi i1 ax(m1)ijj j1 nji ...
以下对松弛迭代法的描述,正确的有A.难以估计其计算量B.是对雅克比迭代法的一种加速C.松弛因子的取值对迭代公式的收敛速度影响不大D.雅克比迭代法是取松弛因子等于 0 的特
(4分)以下对松弛迭代法的描述,正确的有( )· A. 难以估计其计算量· B. 是对雅克比迭代法的一种加速· C. 松弛因子的取值对迭代公式的收敛速度影响不大· D.
1.1超松弛迭代法的基本思想 超松弛迭代法目的是为了提高迭代法的收敛速 度，在高斯—塞德尔迭代公式的基础上作一些修改。这种方法是将前一步的结果x与i(k)高斯-塞德尔迭代方法的迭代值~xi(k适1)当加权平均，期望获得更好的近似值xi(。k1)是解大型稀疏矩阵方程组的有效方法之一，有着广泛的应用。其具体计算公式...
百度试题 结果1 题目()迭代法收敛充要条件是其迭代矩阵的谱半径小于1 A. 高斯-赛德尔迭代法 B. 超松弛迭代法 C. 雅可比迭代法 D. 低松弛地代法 相关知识点: 试题来源: 解析 本题选择:ABC 反馈 收藏
对称超松弛迭代法就是其中一种有效的迭代方法。 在对称超松弛迭代法中,首先需要将原始的线性方程组转化为一个系数矩阵为对称矩阵的形式。对称矩阵的主要特点是它的对角线元素都为实数,而且沿对角线两侧对应位置的元素相等。 SSOR方法的核心思想是引入一个超松驰参数来加速迭代收敛速度。超松驰参数是一个常数,通常取值...
关于“逐次超松弛迭代法(SOR 方法) ”的教学一、 SOR 迭代公式 逐次超松弛(Successive Over Relaxation)迭代法,简称 SOR 方法,它是在 GS 法基础上 为提高收敛速度,采用加权平均而得到的新算法,设求解线性代数方程组 Ax b 的 GS 法 记为(1) 再由 与 加权平均得...
其次,用超松弛( SOR) 迭代法编写matlab程序,对产生的稀疏线性方程组进行迭代法求解。然后,分别改变松弛因子ω和分段数n的值,分析其收敛性和收敛速度,做出各个方面的分析和比较得到相关结论。最后,将超松弛迭代算法在计算机上运用matlab语言实现, 得出了一组与精确解较接近的数值解,并画图比较,验证逐次超松弛( SOR)...