2024年10月8日,杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)因其在人工神经网络方面的开创性研究,被授予诺贝尔物理学奖。这位被誉为“AI教父”的学者,经历了长达30年的科研冷板凳,终于在全球人工智能研究中取得了巨大的影响。辛顿在接受消息时显得十分低调,他正身处于加州一间网络信号差的酒店,未曾想过自己会获得如此重大的荣誉。
10月8日,瑞典皇家科学院宣布,将2024年诺贝尔物理学奖授予美国科学家约翰·霍普菲尔德(John J.Hopfield)和英裔加拿大科学家杰弗里·辛顿(Geoffrey E.Hinton),以表彰他们“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。 两位科学家中,杰弗里·辛顿更为公众所熟知。辛顿因其在深度学习领域的开创性工作,被誉为“A...
【新晋诺奖得主辛顿:从事AI研究50年后发现AI超出其控制】 当地时间10月8日,杰弗里・辛顿与翰·霍普菲尔德获得2024年诺贝尔物理学奖。在此前专访中,他对AI的潜在威胁表示担忧,但并不后悔,因为AI具有造福人类的潜力。 - 澎湃科技于20241009发布在抖音,已经收获了5588
北京时间10月3日下午5点45分许,瑞典皇家科学院决定将2024年的诺贝尔物理学奖授予John J. Hopfield(约翰·霍普菲尔德)和Geoffrey E. Hinton(杰弗里·辛顿),以表彰他们基于人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明。 获奖理由: 表彰他们基于人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明。 "for foundational discoveries...
随着诺贝尔物理学奖授予两位在神经网络领域取得突破的科学家,人工智能的未来正在逐步显露出更广阔的前景。杰弗里·辛顿教授及其同事的工作将人类对大脑结构的模仿推向了新的高度,这种以神经网络为基础的AI技术,正逐渐应用于医学、工业和日常生活中,展现出巨大的潜力。
2024年的诺贝尔物理学奖授予了两位在机器学习领域做出开创性贡献的科学家:约翰·霍普菲尔德(John Hopfield)和杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)。他们的工作不仅推动了人工智能的发展,还让我们对大脑的工作原理有了更深入的理解。 本文将带你一起探索这两位科学家如何将物理学的原理应用于构建现代机器学习的基础。
10月8日,瑞典皇家科学院宣布,将2024年诺贝尔物理学奖授予美国科学家约翰·霍普菲尔德和英裔加拿大科学家杰弗里·辛顿,以表彰他们通过人工神经网络实现机器学习而作出的基础性发现和发明。 图片来源:视觉中国 得知诺奖授予人工智能领域的研究者,上海交通大学人工智能学院教授张娅既震惊又激动。“震惊的是诺贝尔物理学奖竟然...
另外,美国的大多数人工智能研究都是由国防部资助的,这也让辛顿不满意,因此他接受了加拿大高级研究所的邀请,以及多伦多大学计算机科学领域的职位,并在加拿大启动了“机器和大脑学习”项目。 图3:辛顿著名的“徒子徒孙”们 辛顿1986年有关反向传播算法和波尔兹曼机的两篇重要文章,抵不过当年“人工智能的寒冬”,似乎...
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