如今,中科大已集聚多学科资源,筹建全国重点实验室,集中力量探索基础研究科研范式的变革。在杨金龙看来,未来科学家的核心竞争力将是更扎实的专业基础和更天马行空的想象力。 闲暇之余,杨金龙有一个特别的爱好——拍摄花朵,在他的朋友圈,...
但是,AI并非替代人类,而是拓展科研边界——通过构建材料知识图谱,人机协同可挖掘数据中隐藏的规律,催生颠覆性创新。”杨金龙说道。 早在2022年,中科大机器化学家团队就通过开发和集成移动机器人、化学工作站、智能操作系统、科学数据库,成...
中国科学院院士 中国科学技术大学副校长 杨金龙：毕业留校以后还是从事凝聚态物理的研究，一直当了教授以后，1997年开始，由于当时国家科研项目的需求，从物理转入化学，进来到化学研究。 为了国家需求转换赛道，杨金龙坦言，这在中科大并不稀奇，他所在的化学物理系，当年就是由“两弹一星”功勋奖章获得者郭永怀先生根据...
为了国家需求转换赛道,杨金龙坦言,这在中科大并不稀奇,他所在的化学物理系,当年就是由“两弹一星”功勋奖章获得者郭永怀先生根据国家需求创建的。转战理论与计算化学领域后,这些年,杨金龙和团队创造了在世界范围内首次成功直接观察到分子的内部结构、首次实现单分子自旋态控制、首次实现亚纳米分辨的...
“在化学和材料领域,人工智能已实现分子性质预测、实验方案自主设计、工艺参数优化等全链条赋能。但是,AI并非替代人类,而是拓展科研边界——通过构建材料知识图谱,人机协同可挖掘数据中隐藏的规律,催生颠覆性创新。”杨金龙说道。 早在2022年,中科大机器化学家团队就通过开发和集成移动机器人、化学工作站、智能操作系统、...
“在化学和材料领域,人工智能已实现分子性质预测、实验方案自主设计、工艺参数优化等全链条赋能。但是,AI并非替代人类,而是拓展科研边界——通过构建材料知识图谱,人机协同可挖掘数据中隐藏的规律,催生颠覆性创新。”杨金龙说道。 早在2022年,中科大机器化学家团队就通过开发和集成移动机器人、化学工作站、智能操作系统、...
“在化学和材料领域,人工智能已实现分子性质预测、实验方案自主设计、工艺参数优化等全链条赋能。但是,AI并非替代人类,而是拓展科研边界——通过构建材料知识图谱,人机协同可挖掘数据中隐藏的规律,催生颠覆性创新。”杨金龙说道。 早在2022年,中科大机器化学家团队就通过开发和集成移动机器人、化学工作站、智能操作系统、...
“在化学和材料领域,人工智能已实现分子性质预测、实验方案自主设计、工艺参数优化等全链条赋能。但是,AI并非替代人类,而是拓展科研边界——通过构建材料知识图谱,人机协同可挖掘数据中隐藏的规律,催生颠覆性创新。”杨金龙说道。 早在2022年,中科大机器化学家团队就通过开发和集成移动机器人、化学工作站、智能操作系统、...
图1.电解型水系Zn-MnO2电池中的放电曲线衰退示意图 文章简介 基于此,来自中国科学技术大学的陈维教授与深圳大学的杨金龙教授合作,提出设计一种质子阻隔型隔膜(Proton barrier separator, PBS)来解决这一问题,在国际期刊Advanced Energy Materials上发表了题为“A Proton-Barrier Separator Induced via Hofmeister Effect ...
为了国家需求转换赛道,杨金龙坦言,这在中科大并不稀奇,他所在的化学物理系,当年就是由“两弹一星”功勋奖章获得者郭永怀先生根据国家需求创建的。 转战理论与计算化学领域后,这些年,杨金龙和团队创造了在世界范围内首次成功直接观察到分子的内部结构、首次实现单分子自旋态控制、首次实现亚纳米分辨的单分子光学拉曼成像...