在巴黎出生的美籍科学家Yann LeCun（中文名杨立昆）是一位享誉全球的计算机科学家，在纽约大学和美国贝尔实验室任职，并担任Meta公司首席人工智能科学家。作为图灵奖获得者，杨立昆凭借在卷积神经网络方面的贡献，和约书亚·本吉奥、杰弗里·辛顿并称“人工智能三大教父”。▲（从左到右）本吉奥、杨立昆和辛顿 尽管这三...
杨立昆在X上与DeepMind创始人戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）就此问题进行了一轮针锋相对的对话，指责后者在呼吁人工智能监管时“制造恐惧”。哈萨比斯则反驳了杨立昆，称公司需要在系统变得危险之前管理风险。当被问及对DeepMind的策略的看法时，杨立昆坚持己见，称“他们变得越来越不开放了。”此前，就在谷歌将Dee...
对于辛顿和本吉奥一再提出的人工智能对人类构成威胁的警告,杨立昆也毫不避讳地表达了自己的不同意见。 本吉奥表示,在诸多话题上他都与杨立昆持有相同观点,但在公司是否值得信赖,以确保未来的超级人工智能既不会被人类恶意利用,也不会自我发展出恶意意图的问题上,两人存在分歧。 本吉奥解释称:“我当然希望杨立昆的观点...
2018年图灵奖得主、法国人工智能科学家杨立昆（Yann Le Cun）被认为是深度学习的发明者之一，也被誉为“卷积神经网络”之父。最近他出版了自传《科学之路：人、机器与未来》，这也是一本介绍人工智能相关领域的科普著作。作为当今火热的深度学习的构建者，杨立昆对人工智能的低谷与辉煌有着切身实际感受以及冷静务实的...
杨立昆在Hudsonforum的主题讲座 ★ 内容导读: Yann LeCun在本次演讲中主要阐述了以下观点: 对人类水平AI的需求与现状差距: 我们迫切需要人类水平的AI来增强人类智能,提高生产力与创造力。但当前AI系统(包括LLM)缺乏理解世界、记忆、直觉、常识、推理和规划等人类能力。 现有AI技术的局限性: 当前AI的成功依赖于自监督...
相关参考：https://lexfridman.com/yann-lecun-3-transcript《AI巨头杨立昆的最新3小时访谈聊了些什么》，Web3天空之城《170分钟、四万字，LeCun最新专访：大语言模型的败因和人工智能的未来》，氢AI *素材来源于网络 全球精选栏目全球精选致力于为你“筛选、记录、解构”海内外最优质的人工智能前沿信息。在这里，...
智东西10月12日消息，据《华尔街日报》今天报道，图灵奖得主、Meta首席AI科学家杨立昆接受了该媒体的采访，他认为许多专家夸大了AI的力量和危险，他希望人们了解这一点。在采访中，他称有关AI这项技术生存危机的警告“完全是胡说八道（that’s complete B.S.）”。杨立昆是引发当今的AI热潮的重要人物之一。但当...
Yann LeCun(1960年7月8日～),法国计算机科学家,自取中文名杨立昆,任Meta首席人工智能科学家和纽约大学教授,他带领Meta的团队推出了开源大模型领域Llama 2。他于2018年与Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton一同获得图灵奖。 Lex Fridman(1983年8月15日),MIT的AI研究员,播客主持人。自2018年起,采访了各个领域的知名人士...
Meta首席科学家杨立昆关于AI的7个观点 2024年3月28日,杨立昆在哈佛大学做了一场学术演讲,我已经将主要内容发布(见),但内容略长,为方便读者迅速了解,本文做了极简缩略。 杨立昆是法国计算机科学家Yann LeCun的中文名,他任Meta首席人工智能科学家和纽约大学教授,他带领 Meta 的团队推出了开源大模型领域 Llama。他与...