DIV2K数据集和Flick2K数据集的共9 000 张图像作为训练集,在训练过程中随机添加加性高斯白噪声,采用L个样本的平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)作为损失函数量化模型的预测结果(模型去噪后的图像)与实际结果(未加噪声的图像)之间的差异...