但问题是黑猩猩这样的猿猴是珍稀保护动物,伦理上不允许拿它们做实验,所以在学术界可以用来做实验的最聪明的动物就是猕猴。 我们用猕猴做实验的一个主要目的,是因为我们想知道它们玩游戏的时候做了什么样的事情,大脑发生了什么样的变化,...
2024年12月3日,Current Biology在线发表了题为《人类与猕猴问题解决的语言模型》的研究论文。该研究由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心(神经科学研究所)杨天明研究组完成。该研究建立了一种新型问题解决层级化决策模型框架——问题解决语言模...
近日，《nature communications》期刊在线发表了题为《后顶叶皮层独立进行了证据累积的计算》的研究论文，该研究由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心（神经科学研究所）杨天明研究组完成。该研究揭示了抉择过程中后顶叶进行证据累积的计算过程，为人们理解大脑感知觉抉择的神经机制提供了重要帮助。 基于感觉信息做出抉择...
近日,中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心(神经科学研究所)杨天明研究组在类脑算法助力人工智能的安全方面取得进展。上海科技独家连线脑智卓越中心神经机制研究组组长杨天明,听他讲述这项研究背后的故事。 领域内首次报道: 将大脑的抉择机制 成功运用于人工智能 人每天会做出许多决定 每做出一个决定 都存在许多干扰 ...
3、计算神经网络理论方面的研究通过建立人工神经网络来模拟大脑神经元的活动,构建了一种随机神经网络,可以很好的模拟大脑前额叶工作记忆相关的神经元的特异性和时间上的动态反应。这些工作在理论上有助于理解实验中所获得的神经细胞活性的数据,帮助我们更好地理解大脑的工作方式,并为未来的实验工作提供新的方向。 近期...
(公众号:wuzhikuhai)杨天明,中科院神经科学研究所、脑科学与智能技术卓越创新中心研究员。曾获得中科院百人计划、上海市浦江人才计划等支持。复旦大学生物化学学士,美国贝勒医学院神经科学博士。从事大脑的抉择和认知的神经机制研究以及大脑的
中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心(神经科学研究所)杨天明研究组对DDM模型在大脑中的神经机制进行了长期深入的研究,发现大脑前额叶与后顶叶的神经元在信息累积中所进行的计算原理。受到这一系列研究的启发,杨天明研究组针对人工智能的安全性问题,设计了名为Dropout-based Drift-Diffusion Model(DDDM)的防御算法。
公司概况 性质: 民营公司 行业: 教育/培训/院校 学术/科研 全称: 中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心神经科学研究所杨天明组。 公司介绍 展开 信息为全网搜索整合加工而来,可能并不精确,仅供参考。 信息有误?认领后修改 公司足迹/联系/人脉(了解公司最新动态) 管理 官网查找 百度搜索 工商联系方式 ...
神经所抉择和认知的神经机制研究组主要探索大脑的注意和抉择等的相关神经环路,采用人和非人类灵长动物模型,运用心理物理学、神经电生理学、人工神经网络建模、脑功能成像等研究手段,对大脑的逻辑判断、序列处理、价值评估等高级认知功能进行研究;并与人工智能团队开展合作,构建类脑人工智能模型。为了进一步拓展科研工作,拟公...
神经所抉择和认知的神经机制研究组主要探索大脑的逻辑判断、序列处理、价值评估等高级认知功能的神经机制,构建类脑计算人工智能模型。近期该组与华为创建联合实验室,拟公开招聘博士后2名,以进一步推动类脑智能研究的AI应用研究工作。研究组的介绍详见:及。 应聘条件: ...