E(XY)=E(X)E(Y)=[E(X)]²
作为一种连续分布，正态分布拥有完备的概率密度函数、累积分布函数、矩生成函数和特征函数等表达形式，并且具备明确的期望（即均值）、方差、偏度和峰度等数值特征。中心极限定理阐述了在一定条件下，多个独立同分布的随机变量的平均值会趋向于正态分布，这一现象在样本量增大时尤为显著。正态分布，最初由法国数学家棣...
平均成绩相同，但X不稳定，对平均值的偏离大。方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。单个偏离是消除符号影响方差即偏离平方的均值，记为D(X )：直接计算公式分离散型和连续型，具体为：这里是一个数。推导另一种计算公式得到：“方差等于平方的均值减去均值的平方”。其中，分别为离散型和连续型的计算公式。 称...
（也就是说，X是服从二项分布的随机变量），那么X的期望值为：X的方差为：这个事实很容易证明。首先假设有一个伯努利试验。试验有两个可能的结果：1和0，前者发生的概率为p，后者的概率为1−p。该试验的期望值等于μ= 1 · p+ 0 · (1−p) =p。该试验的方差也可以类似地计算：σ²= (...
3.看到绝对值第一时间分正负,然后计算。4.难题,但是做的时候有感觉就是充要条件。5.r1进行行变换,r2也是行变换,r3是列变换。会发现2和3其实就是AB和ABAB两个矩阵比大小,矩阵和矩阵秩相乘只能变小或不变。6.简单题。7.直接凑一下就好了。8.关于期望的定义,这里分正负的。这题我认为是有难度的。9.简单题...
在概率论中，条件期望是一个实数随机变量的相对于一个条件概率分布的期望值。换句话说，这是给定的一个或多个其他变量的值一个变量的期望值。它也被称为条件期望值。设X和Y是离散随机变量，则X的条件期望在给定事件Y = y条件下是y的在Y的值域的函数 其中，是x处于X的值域。如果X是一个连续随机变量，而在Y...