他将先进信息技术与交通工程、土木工程相结合，针对国家交通基础设施建设、运营和维护的数字化需求开展工作；在研究过程中，杜博文采用大数据、人工智能等技术与领域知识深度交叉融合，围绕交通系统运行机理复杂时变、事件影响突变等核心挑战，提出了由时空大数据驱动的交通运行状态准确辦识方法，和内嵌领域知识的交通基础设施...
现是IEEE computational Intelligence Society TC Member,SIGKDD、AAAI等多个CCF A类会议SPC/PC,TKDE、TITS等Q1期刊审稿人,是中国土木工程学会轨道交通分会青年专家委员、中国铁道学会高速铁路委员会青年专家委员。 围绕所研究方向,主持了包括国家自然科学基金(含优秀青年基金、重大项目课题等)、国家重点研发计划课题等项目...
现是IEEE computational Intelligence Society TC Member,SIGKDD、AAAI等多个CCF A类会议PC,TKDE、TITS等Q1期刊审稿人,是中国土木工程学会轨道交通分会青年专家委员、中国铁道学会高速铁路委员会青年专家委员。 围绕所研究方向,主持了包括国家自然科学基金(含优秀青年基金、重大项目课题等)、国家重点研发计划课题等项目10...
而将信息技术与交通工程与土木工程深度融合，用数据思维去发现群体移动规律、去理解交通运行、去解析交通基础设施健康状态，对整个城市的智能生活管理起着至关重要的作用。作为大数据时代的科研开拓者，北京航空航天大学计算机学院教授杜博文多年来就扎根在这一与国家基础建设以及民生息息相关的事业中，用不懈的科研探索，...
只有以先进信息技术为手段,着力建设安全,便捷,高效,绿色的智能化交通系统,才能充分发挥我国综合交通大数据的优势,形成新一代智能交通系统构建的重要驱动力,构建前瞻性,颠覆性和引领性技术自主创新体系.多年来,北京航空航天大学计算机学院杜博文教授致力于推动信息技术与交通工程,土木工程的深度交叉融合,用数据思维去发现...
杜博文，男，北京航空航天大学计算机学院教授，博士生导师，国家自然科学基金委优秀青年基金获得者。教育背景 2013年博士毕业于北京航空航天大学 社会兼职 九三学社社员 现在是IEEE computational Intelligence Society TC Member，SIGKDD、AAAI等多个CCF A类会议SPC/PC，TKDE、TITS等Q1期刊审稿人，是中国土木工程学会轨道...