吴恩达：是的，我也有几个预测。首先，我们看到了大型语言模型的突破。我同意飞飞关于图像的看法。所以我看到的是，从大型语言模型到大型视觉模型的转变。很多进步不仅仅在于图像生成，图像分析也在进步，它能提高计算机的视觉能力，这对自动驾驶汽车等领域有很大的影响，比如任何带有摄像头的地方。这是第一点。第二点...
在前不久的国际消费类电子产品展览会(CES)上,两位著名 AI 科学家、斯坦福大学教授李飞飞和吴恩达以此为契机展开了讨论。此外,他们还讨论了:新的一年,哪些 AI 技术将迎来新的突破?AI 智能体的崛起意味着什么?对生成式 AI准确性存在顾虑的企业要怎么用好这项技术? 为了方便大家收藏具体内容,机器之心将视频整理成了...
主持人:关于这种类型的 AI 智能体,我想引用 Mira Murati 的一句话。她说,「AI 智能体的概念并不新鲜,但现在我们正在向未来迭代,发展出具有智能和常识的智能体,它们理解我们为什么要做某些事情。」 李飞飞:好的,我想补充一点,也对那个观点发表评论。我认为我们需要谨慎区分取代「工作」和取代「任务」。我相信,你我...
主持人:关于这种类型的 AI 智能体,我想引用 Mira Murati 的一句话。她说,「AI 智能体的概念并不新鲜,但现在我们正在向未来迭代,发展出具有智能和常识的智能体,它们理解我们为什么要做某些事情。」 李飞飞:好的,我想补充一点,也对那个观点发表评论。我认为我们需要谨慎区分取代「工作」和取代「任务」。我相信,你我...
李飞飞、吴恩达畅谈 2024 AI 趋势。 在人工智能发展史上,2023 已经成为非常值得纪念的一年。在这一年,OpenAI 引领的 AI 大模型浪潮席卷了整个科技领域,把实用的 AI 工具送到了每个人手里。但与此同时,人工智能的发展也引起了广泛的讨论和争议,尤其在其商业应用和未来发展前景方面。