《李群机器学习》根据“模型﹢分析”的认知互补机制和李群理论,提出了李群机器学习框架。《李群机器学习》共分11章:引论,李群覆盖学习,李群深层结构学习,李群半监督学习,李群核学习,张量学习,标架丛上的联络学习,谱估计学习,Finsler几何学习,同调边缘学习,基于范畴理论的学习方法。 丛书信息 ··· 中国科学技术大学校...
李群既是一个群, 又是一个微分流形, 能够在群操作下保持光滑结构. 近 年来, 李群不再局限于数学领域的理论研究, 这类连续变换群也被许多计算机领域的学者所 熟知。 1. 李群在计算机视觉与机器学习中的应用 1999年Rajesh P.N.Rao和Daniel L.Ruderman提出了基于李群理论的一个贝叶斯方法来学 习不变的视觉感知...
李群机器学习一般分为两种学习模型，即几何模型与代数模型。李群机器学习的几何模型利用李群微分流形的性质...
探索李群机器学习的入门之道，我深受启发，结合代数学思维与传统数值优化，为机器学习注入结构化视角。偶然间接触SLAM书籍，揭开李群之谜，发现其作为传统机器学习与代数符号学结合的桥梁。苏州大学早期研究的“李群机器学习”引发了我的兴趣。这些文章虽早年出版，机器学习发展至今大热，李群机器学习却似乎渐趋...
但在工业机器人创新创业者眼里,这条路是不可避免的。近日在东莞举办的李群自动化年度发布会上,他们聘任了新的首席科学家Frank C.Park,韩国国立大学机电系教授。在演讲过程中,以一个生动的PPT向我们展示了工业机器人中的机器学习和也可以相当完美。以下是雷锋网截取的精华内容: ...
《中国科学技术大学校友文库:李群机器学习》根据“模型﹢分析”的认知互补机制和李群理论,提出了李群机器学习框架。《中国科学技术大学校友文库:李群机器学习》共分11章:引论,李群覆盖学习,李群深层结构学习,李群半监督学习,李群核学习,张量学习,标架丛上的联络学习,谱估计学习,Finsler几何学习,同调边缘学习,基于范畴理论...
苏州大学计算机科学与技术学院机器学习与数据分析研究中心苏州 摘要文中简述了李群机器学习的相关研究内容 包括李群机器学习的概念、公理假设、代数学习模型、几何学习模型、 图的几何学习算法、量子群、辛群分类器的设计、轨道生成学习算法等 关键词李群机器学习 公理假设 李群 分类器中图法分类号 号 —— —— — ...
李群机器学习研究综述
《李群机器学习》是2013年中国科学技术大学出版社出版的图书，作者是李凡长、张莉、杨季文、钱旭培。编辑推荐 《李群机器学习》可作为计算机、自动化、认知科学、数学、管理科学、哲学等领域的大学高年级学生、硕士生、博士生和教师的一学期72学时的教材，也可作为相关科技工作者的参考书。内容简介 《李群机器学习》根据...