m1的兼容性真的是一言难尽,简单来说,直接在m1上pip install d2l是无法安装的,主要原因就是d2l==0.17.3 这个包需要 numpy==1.18.5, 但是m1 mac不支持直接pip或者conda安装这个版本的numpy。 尝试了网上各种办法,什么离线下载安装,什么docker安装,效果都一言难尽,不过在看d2l源码的时候,发现沐神其实简单粗暴的把...
安装,跟之前差不多。 打开anaconda prompt conda create --name d2l python=3.8 -y conda activate d2l pip install torch==1.10.2 pip install torchvision==0.11.3 pip install d2l==0.17.4 #安装d2l包,以方便调取本书中经常使用的函数和类 下载提供的笔记本后,可以通过运行以下命令打开Jupyter笔记本(在Window...
步骤一:安装Python环境 首先,我们需要安装Python环境。在Windows系统上,我们可以通过官方网站下载Python的安装包,并按照提示完成安装。建议选择Python 3.x版本,因为这是李沐动手学深度学习教材所使用的版本。 步骤二:安装Anaconda Anaconda是一个Python数据分析平台,它包含了许多常用的科学计算和数据分析库。我们可以通过Ana...
基本照搬Windows下安装CUDA和Pytorch跑深度学习 - 知乎 (zhihu.com)在弄。 只是一次自己安装的记录。李沐老师可能还要清楚些,他是录得视频有声音!我只是文本化了一下。 然后封面来自B站UP:微光捉影
李沐动手学习深度学习linux安装要用的包 深度linux怎么安装软件,与Windows相比,Linux安装程序更为复杂,许多用户需要root才能安装它。常规安装方法如下所示。源码安装rpm包安装yum安装(RedHat、CentOS)apt-get安装(debian,ubuntu)源码安装以安装gcc为例,登陆https://gcc
李沐动手学深度学习环境配置与软件安装V2.0 在配置环境时遇到了很多坑,这里转载一位csdn博主的教程,无脑跟着流程走就行,注意miniconda现在官网的版本对应python应该是3.7-3.9,因此conda虚拟运行环境gluon也需要改为对应python版本 https://blog.csdn.net/weixin_44626279/article/details/101038375?utm_medium=distribute....
点击kernel，选择restart&run all，开始深度学习实验。运行过程中，你可以看到训练速度和损失等指标。按照这些步骤，你应该能够顺利完成Windows下的CUDA和PyTorch环境设置。虽然这个过程基于文字描述，但步骤与李沐老师的视频教程基本一致，只是文字形式呈现。如果你遇到任何问题，可以参考相关社区资源，如知乎或B站...
学习深度学习时候,很多人参考的是李沐的动手学深度学习Pytorch版本(附上官方地址:https://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch/#/)。 在学习3.5.1节 “获取数据集” 时,会遇到d2lzh_pytorch包缺少的问题,经过查阅资料,下面方法可以解决这个问题。 import torch import torchvision import torchvision.transforms as ...
笔者输入第一行代码会报错如下,原因是安装者之前没有创建过同名虚拟环境,当然不能移除。跳过即可。 usage:conda-env-script.py[-h]{create,export,list,remove,update,config}...conda-env-script.py:error:unrecognizedarguments:d2l-zh 另外,在第三行命令执行完毕后你可以看到命令行开头的文字从(base)变成了(d2l...