近日,信电学院李振波教授课题组在人工智能领域权威期刊 Pattern Recognition 上围绕小样本学习发表论文 PRSN: Prototype Resynthesis Network with Cross-Image Semantic Alignment for Few-Shot Image Classification 和 Cluster Prototype Earth Mover’s
服务号 《农业工程学报》2025年第41卷第7期刊载了中国农业大学等单位李振波、孙浩翔、郭倩男、张涵钰与刘皓南的论文——“机器视觉技术在大体型家畜无接触体尺测量中的研究进展”。该研究由北京市智慧农业创新团队项目(项目号:BAIC10-2024)等...
李鑫星; 王聪; 李振波; 陈英义; 傅泽田; 张领先 农业机械学报, 2015, (09): 314-318. 浏览 Design of Expert System for Fault Diagnosis of Water Quality Monitoring Devices Li, Qiucheng; Li, Daoliang*; Li, Zhenbo 5th International Conference on Computer and Computing Technologies in Agriculture (CC...
该研究工作的第一完成单位为中国农业大学，信息与电气工程学院李振波教授为本论文的通讯作者，共同作者包括信息与电气工程学院博士研究生李飞、美国约翰斯·霍普金斯大学博士研究生沈凌峰、信息与电气工程学院青年教师米阳。该研究得到广东省重点研发计划项目（No.2020B0202010009）和国家重点研发计划课题（No.2020YFD0900204,...
近日，信电学院李振波教授课题组论文《用于图像特征提取的模糊判别块表示学习（Fuzzy Discriminative Block Representation Learning for Image Feature Extraction）》在CCF A类期刊《IEEE图像处理汇刊（IEEE Transactions on Image Processing）》上发表，论文在图像特征提取研究工作中取得新进展，提出了一种基于稀疏和低秩约束...
科研之友人员唯一编号 邮箱:zb**@sjtu.edu.cn 0 项目 36 成果 512 阅读 0 下载 64 被引 6 H-指数 工作经历 上海交通大学 副教授 代表成果 Microrobot based micro-assembly sequence planning with hybrid ant colony algorithm Shuang, Bing; Chen, Jiapin; Li, Zhenbo ...
近日,我校信息与电气工程学院李振波教授课题组论文《SOTR: Segmenting Objects with Transformers》被计算机视觉领域顶级会议ICCV(国际计算机视觉大会)录用。 论文提出了一种基于Transformer的高质量图像实例分割模型SOTR。该模型建立在卷积神经网络(CNN)主干之上,...
近日,信电学院李振波教授课题组论文《用于图像特征提取的模糊判别块表示学习(Fuzzy Discriminative Block Representation Learning for Image Feature Extraction)》在CCF A类期刊《IEEE图像处理汇刊(IEEE Transactions on Image Processing)》上发表,论文在图像特征提取研究工作中取得新进展,提出了一种基于稀疏和低秩约束的模糊...
近日,信电学院李振波教授课题组在人工智能领域权威期刊 Pattern Recognition 上围绕小样本学习发表论文 PRSN: Prototype Resynthesis Network with Cross-Image Semantic Alignment for Few-Shot Image Classification 和 Cluster Prototype Earth Mover’s Distance Adapters and Alignment-Guided Prompt Learning for Vision-Lan...
近日,信电学院李振波教授课题组在人工智能领域权威期刊 Pattern Recognition 上围绕小样本学习发表论文 PRSN: Prototype Resynthesis Network with Cross-Image Semantic Alignment for Few-Shot Image Classification 和 Cluster Prototype Earth Mover’s Distance Adapters and Alignment-Guided Prompt Learning for Vision-Lan...