一、NLP概述 对于同时输入多个句子时,采用<SEP>这个特殊的token,将句子级联起来 NLP的所有任务 (1)POS Tagging(输入一个句子,确定每一个词的词性) (2)Word Segmentation(断词) (3)Parsing (4)Coreference Resolution (5)Summarization 以前的方法 (6)Machine Trans
引言 本文主要介绍NLP的主要任务。 NLP相关的任务主要有两类,如上图所示。第一个是输入一段文字,输出一段文字;第二个是输入一段文字,输出一个类别。 虽然只有两类,但是实现它们的模型变化多端。不过,我们还可以做一些总结。 主要实现模型 就输入一段文字,输出某个/某些类别来说,有上图右边两种实现。上面那个是...
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【NLP】听李宏毅点评GPT-3:来自猎人暗黑大陆的模型 编者按:提起李宏毅老师,熟悉 AI 的读者朋友一定不会陌生。在 GPT-3 推出之后,李宏毅老师专门讲解了这个非同凡响的模型,称之为 “来自猎人暗黑大陆的模型”。 出于知识传播目的,“数据实战派” 根据该讲解视频将李宏毅老师的见解整理成文,有基于原意的删改:...
李宏毅NLP学习笔记 一、课程内容 二、遇到问题[硬train一发] 三、Adversarial Attack
李宏毅自然语言处理——NLP任务概述 引言 本文主要介绍NLP的主要任务。 NLP相关的任务主要有两类,如上图所示。第一个是输入一段文字,输出一段文字;第二个是输入一段文字,输出一个类别。 虽然只有两类,但是实现它们的模型变化多端。不过,我们还可以做一些总结。
[NLP] 李宏毅《深度学习与人类语言处理》概述 一、什么是自然语言 自然语言:人类沟通所使用的语言叫自然语言 人工语言:人工发明的语言,如Python、Java等计算机语言叫人工语言 这里的自然语言处理:分为文本处理和语音处理两个部分 二、自然语言处理六大模型 1.语音识别...
台大李宏毅自注意力机制和Transformer详解!通俗易懂,草履虫都学的会! 李宏毅transformer 451 2 【200集全】不愧是吴恩达教授!CNN、RNN、GAN、Transformer、GNN、LSTM、GRU等八大深度学习神经网络一口气全部学完!真的比刷剧还爽! 深度学习神经网络 905 3 【整整500集】微积分、概率论、泰勒公式、拉格朗日、贝叶斯...