1. 深度学习简介深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法。它通过多层架构从大型数据集中自动提取特征,用于模式识别和决策。深度学习在图像识别、自然语言处理和语音识别等领域取得了显著成功。 1.1 神经网…
classNeuralNet(nn.Module):''' A simple fully-connected deep neural network '''def__init__(self,input_dim):super(NeuralNet,self).__init__()# Define your neural network here# TODO: How to modify this model to achieve better performance?self.net=nn.Sequential(nn.Linear(input_dim,16...
李宏毅老师hw1 linear regression模型改进 一.问题回顾 针对hw1中最后出现训练次数越多误差越大的情况,以下的分析。 在学习率Π=1×10^-5时,前30、60、90、120、240、480、1000、1500、2000、2500、3000、3600次的LOSS值 在学习率Π=1×10^-6时,前30、60、90、120、240、480、1000、1500、2000、2500、3000...
首先是数据的录入数据,由于数据的前三列为文字,采用data.iloc来去除前三列,并将RAINFALL这一行数据的NR取为0(NR表示未降雨)。另外对于从熊猫得到的数据帧可以用to_numpy来得到numpy数组,本作业需要引入pandas、numpy以及matplotlib.pyplot (缺失可从File→Settings→Python Interpreter→+搜索后下载) 注:python与mantlab...
标题：李宏毅2022机器学习HW1——Regression kaggle地址： ML2022Spring-hw1 | Kaggle Regression问题的基本解决方式是直接运行简单的代码。在Medium级别中，重点在于特征选择。训练数据拥有2699个样本，包含118个特征（id、37个状态和16个特征跨5天）。测试数据拥有1078个样本，不含最后一天的positive rate。原...
要求:根据前9小时的数据,用线性回归来预测第10个小时的PM2.5的数值。 任务要求 输入:9个小时的数据,共18项特征(AMB_TEMP, CH4, CO, NHMC, NO, NO2, NOx, O3, PM10, PM2.5, RAINFALL, RH, SO2, THC, WD_HR, WIND_DIREC, WIND_SPEED, WS_HR) ...
李宏毅2021春季机器学习课程视频笔记1:Introduction, Colab & PyTorch Tutorials, HW1 1. Introduction 建议先修 数学:微积分、线性代数、概率论 编程:课程任务都提供Python示例代码,要求能阅读并基于示例代码进行修改和优化。课程中不会教NumPy,Matplotlib等。
李宏毅机器学习hw1 作业范例参考博客 标准化和归一化区别 圆圈点表示Hadamard乘积,表示对应位置元素相乘 深度学习优化函数详解(6)-- adagrad 例程代码如下: import pandas as pd import numpy as np import csv data = pd.read_csv('train.csv', encoding='big5')...
李宏毅HW1-covid.train.csv 李宏毅HW1-covid.train.csv 上传者:upset_poor时间:2024-06-18 李宏毅 机器学习 作业1 ans.csv 李宏毅 机器学习 作业1 ans.csv 上传者:huqinweI987时间:2021-08-13 李宏毅2020春季作业hw1的所需数据(免费) 作业代码+tset.csv+train.csv+作业介绍视频+图片。
李宏毅2022ML_HW1 数据读取与导包 !gdown--id'1kLSW_-cW2Huj7bh84YTdimGBOJaODiOS'--output covid.train.csv !gdown--id'1iiI5qROrAhZn-o4FPqsE97bMzDEFvIdg'--output covid.test.csvimportpandasaspdimportnumpyasnpimportcsvfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromkeras.modelsimportSequential...