参考资料:B站视频: (强推)李宏毅2021春机器学习课程GitHub笔记: DeepLearning_LHY21_Notes1.机器学习基本概念(P2)1.1.机器学习分类回归任务(regression) 分类任务(classfication) 结… king发表于课程笔记 李宏毅最新-《深度学习/机器学习课程2021》课程视频及ppt免费分享 深度学习与...发表于深度学习与... 李宏毅最新...
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【深度解析→博文总结】李宏毅机器学习2023作业01Regression(COVID-19 Cases Prediction) 【系列文章】 【简要说明】 1、2023年春季学期开始了,台大李宏毅教授的机器学习课程网站也同步上新了,课程网页:https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2023-spring.php。 2、本人是从事基于深度学习相关研究的一名… ...
李宏毅2023机器学习作业HW07解析和代码分享 李宏毅机器学习Homework 任务目标(抽取式问答) 任务描述: 使用 BERT 模型进行抽取式问答。 目标: fine-tune BERT 模型,使其能够从文章中抽取出具体答案,完成问答任务。 具体来说,可以当成是预测开始(Start)和结尾(End)的位置,然后抽出这一段作为答案,现在去看PDF中的图你...
你可以通过调用下方代码中的get_dest_dim()获取目标网络隐藏层应该设置的维度。 defget_dest_dim(input_dim,output_dim,hidden_layers,dest_hidden_layers,hidden_dim):'''获取目标网络隐藏层的维度(总参数量接近于原网络)'''# 计算一元二次方程的系数 a,b,ca=dest_hidden_layers-1# a = l_d - 1b=in...
ML2023Spring - HW6 相关信息: 课程主页 课程视频 Sample code HW06 视频 HW06 PDF 个人完整代码分享: GitHub | Gitee | GitCode P.S. HW06 是在 Judgeboi 上提交的,出于学习目的这里会自定义两个度量的函数,不…
【解析→李宏毅机器学习2023作业02Classification(Framewise Phoneme Prediction)】 【2023作业02一键式执行Strong Baseline完整代码】 【解析→李宏毅机器学习2023作业03CNN(Image Classification)】 【2023作业03一键式执行Strong Baseline完整代码】 【解析→李宏毅机器学习2023作业04Self-attention(Speaker Identification)】 ...
1、2023年春季学期开始了,台大李宏毅教授的机器学习课程网站也同步上新了,课程网页:speech.ee.ntu.edu.tw/~h。 2、本人是从事基于深度学习相关研究的一名博士,目前博士在读第5年。深感自己在机器学习/深度学习理论知识和实际调参经验方面都不够系统,今年希望能够跟随李宏毅教授的机器学习2023的作业在理论和实践方面都...
参考资料:B站视频: (强推)李宏毅2021春机器学习课程GitHub笔记: DeepLearning_LHY21_Notes1.机器学习基本概念(P2)1.1.机器学习分类回归任务(regression) 分类任务(classfication) 结… king发表于课程笔记 李宏毅最新-《深度学习/机器学习课程2021》课程视频及ppt免费分享 深度学习与...发表于深度学习与... 李宏毅最新...