#读取数据 df = pd.read_csv('work/data/X_train', header=None, encoding='big5') #创建随机数种子 np.random.seed(0) #读取数据文件的路径 X_train_fpath = 'work/data/X_train' Y_train_fpath = 'work/data/Y_train' X_test_fpath = 'work/data/X_test' output_fpath = 'work/output_...
李宏毅机器学习2021系列 作业2-年收入判断 项目描述 二元分类是机器学习中最基础的问题之一,在这份教学中,你将学会如何实作一个线性二元分类器,来根据人们的个人资料,判断其年收入是否高于 50,000 美元。我们将以两种方法: logistic regression 与 generative model,来达成以上目的,你可以尝试了解、分析两者的设计理念及...
李宏毅机器学习作业2!!!判断年收入。 这次作业依然是直接看的答案。数据处理这一步对我来说依然是过于困难。而且这次给的文件格式也不是传统的csv,而且说实话我也不知道是什么文件。用记事本打开格式也很乱,ggsimida。 开始开始。 import numpy as np np.random.seed(0) X_train_fpath = 'work/data/X_train...