神经网络模型: classNeuralNet(nn.Module):''' A simple fully-connected deep neural network '''def__init__(self,input_dim):super(NeuralNet,self).__init__()# Define your neural network here# TODO: How to modify this model to achieve better performance?self.net=nn.Sequential(nn.Linear(input...
2. 优化器和学习率更新策略 要在train里对应添加 scheduler.step()
self.criterion = nn.MSELoss(reduction='mean')defforward(self, x): x = self.layers(x) x = x.squeeze(1)# (B, 1) -> (B)returnxdefcal_loss(self, pred, target): regu_loss =0forparaminmodel.parameters(): regu_loss += torch.sum(param **2)returnself.criterion(pred, target) +0.00...
李宏毅机器学习HW1(梯度下降) 阅读目录 问题引入 数据处理 梯度下降 验证预测 完整代码 回到顶部 问题引入 作业所给的数据是某地的观测记录,每个月取前20天的数据,观测数据共有18个指标,每小时记录这18个指标的值,共记录12个月。 现在从剩下的资料中取出连续的9小时的观测数据,请预测第10个小时的PM2.5指标的值...
李宏毅机器学习HW1(梯度下降) 问题引入 作业所给的数据是某地的观测记录,每个月取前20天的数据,观测数据共有18个指标,每小时记录这18个指标的值,共记录12个月。 现在从剩下的资料中取出连续的9小时的观测数据,请预测第10个小时的PM2.5指标的值。 数据处理...
要求:根据前9小时的数据,用线性回归来预测第10个小时的PM2.5的数值。 任务要求 输入:9个小时的数据,共18项特征(AMB_TEMP, CH4, CO, NHMC, NO, NO2, NOx, O3, PM10, PM2.5, RAINFALL, RH, SO2, THC, WD_HR, WIND_DIREC, WIND_SPEED, WS_HR) ...
李宏毅机器学习2023年课程学习总结(上) 萨瓦迪 大厂老兵,AIGC探索者 缘起2023年4月,为一个客户宣讲大模型,讲的通用材料,空无一物。我就私下给客户老板说,我最近在研究大模型,等我有所得,再跟你分享一下。然后,就利用周末、出差时间,疯狂学习。 先是在一个星期日,把Ope… ...
第一节 Introduction 作业 HW1: Regression 第二节 Deep Learning 作业 HW2: Classification 第三节 Self-Attention 作业 HW3: CNN HW4: Self-Attention 第四节 Theory of ML 第五节 Transformer 作业 HW5: Transformer 第六节 Generative Model 作业 HW6: GAN ...
第十五节 2021 - 元学习 Meta Learning (一) - 元学习和机器学习一样也是三個步骤 46:21 2021 - 元学习 Meta Learning (二) - 万物皆可 Meta 31:37 2022 - 各种奇葩的元学习 (Meta Learning) 用法 31:13 (选修)To Learn More - Meta Learning – MAML (1) ...
李宏毅深度学习HW1数据集test.csv 本资源为台大李宏毅深度学习课程作业数据集。 上传者:weixin_43166326时间:2019-04-02 李宏毅机器学习hw4.zip 机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新...